Lavoro nel machine learning a Zurigo: chi assume nel 2026

In un minuto

Il 17 ottobre 2026 il nostro sito contava 50 annunci a Zurigo in cui l'intelligenza artificiale (IA), il machine learning o i dati sono il cuore del lavoro. Google ne aveva pubblicati 12 e NVIDIA 5. Gli altri venivano da laboratori di IA e start-up, altre aziende tecnologiche, ZKB e SIX, tre agenzie di reclutamento, un istituto forense e il Politecnico federale di Zurigo (ETH). Nessuno dei 50 aveva «machine learning» o «ML» nel titolo.

Sono conteggi dei nostri annunci, non un censimento del mercato zurighese. Quando li abbiamo contati, softwareengineerjobszurich.ch aveva 293 annunci attivi di software engineering in città. Abbiamo letto i 79 che il nostro sito classificava come IA/ML o Dati, o che comparivano cercando machine learning, e abbiamo tenuto quelli in cui il lavoro principale è costruire, addestrare, mettere in produzione o gestire sistemi di IA e di dati. Un normale posto di backend in una start-up di IA non contava; un posto di backend sulla piattaforma su cui girano i modelli sì. Alcuni annunci sono copie l'uno dell'altro: quattro annunci di NVIDIA hanno lo stesso testo, tre di Salesforce lo stesso titolo e lo stesso testo, un ruolo di Google DeepMind compare tre volte e i due annunci di LatticeFlow AI sono identici. I 50 annunci corrispondono quindi a 42 offerte diverse. Per il quadro più ampio di chi assume software engineer a Zurigo, consulti la nostra panoramica dei datori di lavoro.

Perché cercando «machine learning engineer» si trova così poco

Perché i datori di lavoro usano raramente questa espressione. Nessuno dei 50 titoli contiene «ML» o «machine learning»: 15 contengono «AI», tre «Data» e gli altri 32 nessuna di queste parole. Il machine learning sta nel nome del team o nel testo dell'annuncio, non nel titolo.

Titolo nell'annuncio	In cosa consiste il lavoro	Esempio sul nostro sito
Software Engineer, Senior o Staff	Un team di prodotto che porta i modelli agli utenti	Google, Gemini e Search
Member of Technical Staff	Ingegneria in un laboratorio di IA, vicino alla ricerca	Odyssey, Jua
Research Engineer	Addestrare e migliorare i modelli	Anthropic, post-training
Forward Deployed Engineer	Costruire sistemi di IA insieme a un cliente	OpenAI, Salesforce
AI Engineer, AI Architect	Portare strumenti di IA nel lavoro dell'azienda stessa	ZKB, SIX

Cerchi quindi ciò che fa il modello (ricerca, raccomandazioni, inferenza, visione artificiale) e nomi di team come DeepMind o Applied AI, non solo il titolo del posto. Raggruppati secondo il lavoro vero e proprio, i 50 annunci si dividono in cinque categorie, a cominciare dalla più piccola.

Chi assume per il lavoro sui modelli e la ricerca?

Nove annunci riguardano l'addestramento dei modelli o la ricerca con i modelli, e vengono da laboratori di IA, start-up, Google e due datori di lavoro pubblici.

L'unico annuncio zurighese di Anthropic è per un research engineer nel team di post-training, le persone che trasformano un modello di base in quello che usano i clienti. L'annuncio dice che il personale deve essere in ufficio almeno il 25% del tempo e che l'azienda sponsorizza i visti, anche se «non per ogni ruolo e ogni candidato». Odyssey, un laboratorio di IA che costruisce quelli che chiama «general world models», modelli generali del mondo, per il suo ruolo di core model engineering chiede almeno un anno di software engineering con un'esperienza significativa sulle prestazioni del ML, più almeno due anni di ML e la padronanza di PyTorch, TensorFlow o JAX.

Google aveva qui tre annunci. Un ruolo da Software Engineer III in Search Ads addestra, valuta e mette in produzione modelli, e chiede tre anni di C++ e Python, o uno con un titolo avanzato (master o dottorato), più due anni di messa in produzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di modelli di deep learning. Un posto da research software engineer nel campo della vita artificiale fa girare grandi simulazioni per la ricerca di frontiera sul machine learning, e un ruolo di visione artificiale per occhiali smart e visori lascia scegliere tra Zurigo e Monaco di Baviera.

Gli altri sono pochi e molto diversi tra loro. Marble cerca un co-fondatore e CTO per costruire «physical AI», IA fisica, per impianti industriali di processo. Il Forensisches Institut Zürich, istituto pubblico del Cantone e della Città di Zurigo, cerca uno specialista di analisi forense di immagini, video e audio che sviluppi anche strumenti di IA, con inizio il 1° gennaio 2027 e ottime conoscenze del tedesco. Flink Robotics, nata dal Computational Robotics Lab dell'ETH, offre un ruolo di visione artificiale e ML a uno studente o a un neolaureato, con C++, PyTorch e CUDA, e dice di non poter sponsorizzare un visto per questo posto. Del ruolo di AI for Science Engineer dell'ETH parliamo più avanti. I team di prodotto assumono di più.

L'IA nei prodotti: in testa c'è Google

Dodici annunci sono per ingegneri che integrano l'IA in un prodotto usato dalle persone, e sette sono di Google.

I team zurighesi di Google assumevano per Gemini e Search, per l'IA generativa negli acquisti online (Commerce), per un team Applied AI che costruisce infrastruttura per gli LLM e la comprensione del linguaggio, e per l'infrastruttura di machine learning dietro i prodotti Home e Health. Quasi tutti sono ruoli senior: il ruolo Staff in Commerce chiede otto anni di sviluppo software e cinque alla guida della progettazione e dell'infrastruttura di ML. Il più insolito del gruppo è un unico ruolo di Google DeepMind pubblicato tre volte, RTL Optimization, in cui i software engineer lavorano con agenti di IA alla progettazione di chip. Richiede otto anni di programmazione e considera titolo preferenziale due anni di esperienza nella progettazione hardware.

Fuori da Google, l'AI Lab di Avaloq, che produce software di gestione patrimoniale per le banche, cerca un AI software engineer con cinque anni di lavoro full stack, tre di ML applicato e due con gli LLM. BJAK aveva due ruoli per costruire sistemi di agenti di IA, e l'annuncio insiste su latenza, affidabilità e costi quando i modelli rispondono agli utenti in tempo reale. Jua, che si descrive come «a research team in Zürich», un team di ricerca a Zurigo, e costruisce modelli meteorologici basati sull'IA, cerca un ingegnere per portare i suoi modelli in produzione e chiede che i candidati vivano già a Zurigo. BLP Digital offriva due stage di ingegneria di sei mesi per testare e concatenare modelli di IA. Il titolo più frequente nel nostro conteggio, però, è più recente.

Forward deployed engineer

Un forward deployed engineer costruisce sistemi di IA dentro l'azienda di un cliente e, con dieci annunci, è stato il titolo più frequente del nostro conteggio, in una forma o nell'altra.

L'annuncio di OpenAI dice che il posto ha sede a Zurigo, con tre giorni in ufficio alla settimana, un supporto per il trasferimento e fino al 50% del tempo in viaggio. Salesforce aveva tre annunci per un Lead Forward Deployed Engineer, con sette o più anni di lavoro nel software o nella consegna tecnica di progetti, esperienza pratica con gli LLM e circa il 25% del tempo in viaggio. Google Cloud ne aveva due, di livello senior e senior staff, entrambi con otto anni di esperienza richiesti. LatticeFlow AI, spin-off dell'ETH che vende software di governance dell'IA, ne aveva due; BLP Digital e HappyRobot uno ciascuna.

Questi annunci cercano persone che costruiscono con i modelli più che addestrarli: 8 su 10 citano gli LLM e nessuno cita PyTorch. Dipendono anche dalle lingue più di qualsiasi altro gruppo. Cinque su dieci chiedono il tedesco o il francese, perché si lavora a contatto diretto con clienti svizzeri: i tre annunci di Salesforce, uno di Google e quello di HappyRobot, intitolato «German Speaking». La nostra guida sul tedesco al lavoro a Zurigo spiega quanto conti nel resto del mercato. Sotto il lavoro con i clienti ci sono le fondamenta tecniche.

L'infrastruttura sotto i modelli

Quattordici annunci, il gruppo più numeroso, sono per ingegneri che costruiscono i sistemi che spostano i dati e servono i modelli. È qui che chi programma sistemi a basso livello trova più spazio.

NVIDIA ne aveva pubblicati cinque. Quattro condividono lo stesso testo per il suo team di accelerazione di rete per l'IA, che lavora su una libreria open source con kernel GPU e schede di rete RDMA (hardware che sposta i dati tra le macchine senza passare dalla CPU) per «a highly optimized inference framework», un framework di inferenza altamente ottimizzato. Chiede otto anni di C++ moderno, C o Rust. Il quinto, un architetto senior per le reti HPC e IA, è l'unico dei 50 annunci che indica un dottorato tra i requisiti, e anche lì basta un'esperienza equivalente nell'industria.

I laboratori di IA hanno bisogno dello stesso tipo di ingegnere. Odyssey cerca qualcuno che gestisca la sua piattaforma di inferenza a bassa latenza, e Jua un ingegnere backend e di infrastruttura con tre anni di esperienza. Langfuse, una piattaforma open source per lo sviluppo con gli LLM, aveva tre ruoli, ma i suoi annunci dicono che il team lavora a Berlino e a San Francisco e chiede di passare una settimana al mese a Berlino. Qui c'è anche il lato dei dati: Databricks chiede oltre 15 anni per un ruolo senior staff su Delta Lake, il suo livello di archiviazione dei dati, Swisscom cerca un data platform engineer con Kubernetes, Kafka e ottime conoscenze del tedesco, Abraxas un ingegnere per la migrazione dei dati a Zürich-Flughafen, e DeepJudge un ingegnere backend per l'indice di ricerca dietro la sua IA per il settore legale. Rust compare solo in questo gruppo, in 5 dei suoi 14 annunci. Anche le aziende finanziarie assumono per l'IA, ma soprattutto per uso interno.

L'IA per il lavoro interno dell'azienda

Cinque annunci sono per ingegneri che portano strumenti di IA nell'attività dell'azienda stessa, soprattutto nel suo sviluppo software, e tre di questi passano da agenzie di reclutamento.

La Zürcher Kantonalbank (ZKB) assume un AI engineer per progettare e costruire «soluzioni AI-native per lo sviluppo software» per il suo reparto informatico, all'80–100% e con ottime conoscenze del tedesco. SIX, che si descrive come infrastruttura del mercato finanziario, cerca un AI software architect che fissi le regole per la programmazione assistita dall'IA e basata su agenti, un lavoro che secondo l'annuncio toccherà più di mille ingegneri. Chiede otto o più anni di esperienza, permette di lavorare da casa fino al 40% della settimana e considera il tedesco un vantaggio.

Gli annunci delle agenzie sono più mirati. ITech Consult cerca, per un contratto di 12 mesi presso una banca svizzera, un solution architect di IA generativa, che dovrà collegare il software per contact center Genesys della banca alla sua piattaforma di IA generativa. L'annuncio chiede il tedesco a livello C2. Yellowshark recluta un Microsoft Copilot and AI engineer per Copilot Studio e Azure, e il suo era l'unico dei 50 annunci a indicare lo stipendio: da CHF 110'000 a 120'000 all'anno. Una terza agenzia, avecco, cerca un principal engineer che programmi con assistenti di IA. In tutti e cinque i gruppi gli annunci chiedono cose simili.

Cosa chiedono gli annunci

Una laurea, anni di esperienza e, nella maggior parte degli annunci, qualche esperienza con gli LLM, ma raramente un dottorato.

Nessuno dei 50 annunci richiede in senso stretto un dottorato. Il ruolo di architetto di NVIDIA chiede un PhD o un'esperienza equivalente nell'industria, il ruolo di AI for Science Engineer dell'ETH lo preferisce ma accoglie volentieri anche un master con una solida esperienza, e l'istituto forense lo considera un vantaggio. Dieci annunci di Google indicano un master o un dottorato tra i titoli preferenziali, mai come requisito minimo, e alcuni annunci di Google contano un titolo avanzato come esperienza: il ruolo in Search Ads chiede tre anni di programmazione, o uno con un titolo avanzato.

L'asticella sta nell'esperienza. Ventisette dei 50 titoli contengono senior, staff, principal, lead, architect, founding o CTO. Tredici annunci chiedono otto anni o più e 11 da cinque a sette, mentre solo sei ne chiedono tre o meno e due sono aperti agli studenti: il ruolo di Flink e gli stage di BLP Digital. Diciotto non indicano alcun numero.

Le competenze dicono a quale porta bussare. Gli LLM compaiono in 30 annunci su 50, Python in 24 e C++ in 13, mentre i classici framework di deep learning (PyTorch, JAX o TensorFlow) compaiono solo in sette, sei dei quali nel lavoro sui modelli e nei prodotti. Se è un ingegnere C++ o Rust, la Sua porta d'ingresso sono i posti di infrastruttura; se costruisce con gli LLM e parla tedesco o francese, lo sono i ruoli forward deployed. Nove dei 50 annunci richiedono il tedesco o il francese, gli altri sono scritti per chi parla inglese. Per la ricerca, le università hanno vie proprie.

ETH e Università di Zurigo: la via accademica

A Zurigo i posti accademici nell'IA sono soprattutto posizioni di dottorato e postdoc, e vengono assegnati in due modi: attraverso il gruppo di un professore o attraverso alcuni programmi di borse con scadenze fisse.

L'ETH conta 4500 dottorandi e, salvo poche eccezioni, sono tutti assunti come collaboratori scientifici: un dottorato lì è quindi un lavoro retribuito in un gruppo di ricerca. Il dipartimento di informatica avverte che l'ammissione è molto competitiva e che un dottorato dura di solito dai quattro ai cinque anni. Al di fuori delle borse descritte qui sotto, ci si rivolge direttamente a un professore il cui lavoro è affine al proprio, come ricorda la pagina sulla formazione dell'ETH AI Center. Il portale delle offerte di lavoro dell'ETH elenca i posti di dottorato e postdoc con filtri appositi. Queste pagine, come quelle dell'UZH e dei programmi citati più avanti, non esistono in italiano.

La borsa di dottorato dell'ETH AI Center è il programma più visibile. Il suo corpo docente comprende più di 140 cattedre di tutti i 16 dipartimenti dell'ETH, più gruppi dell'Università di Zurigo (UZH) e dell'Università di San Gallo, e ogni borsista è seguito da due mentori di campi diversi, con lo stesso peso.

Per i posti che iniziano nel 2027 ci si candida online entro il 27 ottobre 2026 alle 16:00, con gli attestati dei voti, una lettera di motivazione, un curriculum e un video da due a cinque minuti, e due referenti devono caricare le loro lettere entro il 2 novembre. Serve un master concluso almeno tre mesi prima dell'inizio, al più tardi entro giugno 2027. I candidati selezionati presentano la propria ricerca in un simposio online il 1° e il 2 febbraio 2027. Due programmi affini chiudono pochi giorni dopo. Il Max Planck ETH Center for Learning Systems, dove circa 40 dottorandi sono seguiti congiuntamente dall'ETH e da Tubinga, accetta candidature fino al 2 novembre 2026, e l'ELLIS PhD Program, a livello europeo, fino al 31 ottobre 2026. L'ETH assume ingegneri anche al di fuori del dottorato: l'annuncio di AI for Science Engineer del suo AI Center sul nostro sito chiede di norma da uno a tre anni di esperienza nella costruzione di sistemi basati su LLM ed è aperto anche a neolaureati eccezionali.

All'UZH, il Dipartimento di informatica di Oerlikon elenca i suoi gruppi di ricerca, ciascuno con un link ai propri posti di dottorato e postdoc. Per il machine learning, guardi Robotics and Perception, Text Technologies, l'Autonomous Sequential Learning and Predictive Intelligence Lab e Digital Linguistics. Per il lavoro sui dati, lo Swiss Data Science Center, un'infrastruttura di ricerca nazionale per la scienza dei dati e l'IA nel settore dei PF, ha la sua sede zurighese nello stesso edificio dell'ETH AI Center, in Andreasstrasse 5.

Scrivere a un professore non ha scadenze, mentre i programmi di borse fanno i colloqui all'inizio di febbraio e di solito i borsisti iniziano il settembre successivo. Se vuole un posto con una borsa nel 2027, deve quindi candidarsi nell'autunno 2026.

Da dove cominciare

Scelga prima il tipo di lavoro, poi lo cerchi per team e per attività, non con «machine learning» nel titolo. Se costruisce già backend o sistemi, gli annunci di infrastruttura sono la porta più larga, presso NVIDIA, i laboratori di IA e le piattaforme di dati. Se ha già portato in produzione funzioni basate sugli LLM e parla tedesco o francese, i ruoli forward deployed e quelli interni La cercano più di quanto cerchino un dottorato. Se vuole fare ricerca, guardi bene il calendario: per un dottorato nel 2027 i termini dell'ETH AI Center, di ELLIS e del CLS cadono tutti tra il 27 ottobre e il 2 novembre 2026, e l'ETH AI Center vuole anche le lettere dei referenti entro il 2 novembre, quindi le chieda subito. Segua sul nostro sito le pagine dei datori di lavoro linkate sopra, dove gli annunci cambiano man mano che i posti si aprono e si chiudono, e controlli il luogo di lavoro indicato in ogni annuncio prima di candidarsi.