Ingegnere di Ricerca, Modello di Produzione Post-Formazione

Riguardo ad Anthropic La missione di Anthropic è quella di creare sistemi di intelligenza artificiale affidabili, interpretabili e controllabili. Vogliamo che l'IA sia sicura e benefica per i nostri utenti e per la società nel suo complesso. Il nostro team è un gruppo in rapida crescita di ricercatori, ingegneri, esperti di politica e leader aziendali che lavorano insieme per costruire sistemi di IA benefici. Riguardo al ruolo I modelli di produzione di Anthropic subiscono processi di post-formazione sofisticati per migliorare le loro capacità, allineamento e sicurezza. Come Ingegnere di Ricerca nel nostro team di Post-Formazione, formerai i nostri modelli base attraverso l'intero stack di post-formazione per consegnare i modelli di produzione Claude che gli utenti utilizzano. Lavorerai all'intersezione della ricerca di punta e dell'ingegneria di produzione, implementando, scalando e migliorando le tecniche di post-formazione come l'IA Costituzionale, RLHF e altre metodologie di allineamento. Il tuo lavoro avrà un impatto diretto sulla qualità, sicurezza e capacità dei nostri modelli di produzione. Nota: per questo ruolo, conduciamo tutte le interviste in Python. Questo ruolo può richiedere la risposta a incidenti con breve preavviso, inclusi durante i fine settimana. Responsabilità: Implementare e ottimizzare le tecniche di post-formazione su larga scala sui modelli di frontiera Condurre ricerche per sviluppare e ottimizzare le ricette di post-formazione che migliorano direttamente la qualità dei modelli di produzione Progettare, costruire e eseguire pipeline robuste ed efficienti per la fine-tuning e la valutazione dei modelli Sviluppare strumenti per misurare e migliorare le prestazioni dei modelli in varie dimensioni Collaborare con i team di ricerca per tradurre le tecniche emergenti in implementazioni pronte per la produzione Risolvere problemi complessi nelle pipeline di formazione e nel comportamento dei modelli Aiutare a stabilire le migliori pratiche per la post-formazione dei modelli affidabile e riproducibile Potresti essere adatto se: Ti senti a tuo agio nel caos controllato e sei energizzato, piuttosto che sopraffatto, quando gestisci più priorità urgenti Ti adatti rapidamente alle priorità che cambiano Mantieni la chiarezza quando si debuggano problemi complessi e sensibili al tempo Hai forti competenze di ingegneria del software con esperienza nella costruzione di sistemi ML complessi Sei a tuo agio lavorando con sistemi distribuiti su larga scala e calcolo ad alte prestazioni Hai esperienza nella formazione, fine-tuning o valutazione di grandi modelli linguistici Puoi bilanciare l'esplorazione della ricerca con la rigidezza dell'ingegneria e l'affidabilità operativa Sei abile nell'analizzare e debuggare i processi di formazione dei modelli Ti piace collaborare attraverso le discipline di ricerca e ingegneria Puoi navigare l'ambiguità e fare progressi in ambienti di ricerca in rapida evoluzione I candidati forti possono anche: Avere esperienza con LLM Avere un grande interesse per la sicurezza dell'IA e il deploy responsabile Benvenuti i candidati a vari livelli di esperienza, con preferenza per ingegneri senior che hanno esperienza pratica con sistemi di IA di frontiera. Tuttavia, la competenza in Python, framework di apprendimento profondo e calcolo distribuito è richiesta per questo ruolo. Logistica Istruzione minima: laurea o una combinazione equivalente di istruzione, formazione e/o esperienza Campo di studio richiesto: un campo rilevante per il ruolo come dimostrato attraverso corsi, formazione o esperienza professionale Anni di esperienza minimi: gli anni di esperienza richiesti saranno correlati ai requisiti di livello di lavoro interni per la posizione Politica ibrida basata sulla localizzazione: attualmente, ci aspettiamo che tutto il personale sia in uno dei nostri uffici almeno il 25% del tempo. Tuttavia, alcuni ruoli possono richiedere più tempo nei nostri uffici. Sponsorizzazione del visto: sponsorizziamo i visti! Tuttavia, non siamo in grado di sponsorizzare con successo i visti per ogni ruolo e ogni candidato. Ma se ti facciamo un'offerta, faremo ogni ragionevole sforzo per farti ottenere un visto e manteniamo un avvocato per l'immigrazione per aiutare con questo. Ti incoraggiamo a candidarti anche se non credi di soddisfare ogni singola qualifica. Non tutti i candidati forti soddisfano ogni singola qualifica elencata. La ricerca mostra che le persone che si identificano come provenienti da gruppi sottorappresentati sono più propense a sperimentare la sindrome dell'impostore e a mettere in dubbio la forza della loro candidatura, quindi ti esortiamo a non escluderti prematuramente e a presentare una candidatura se sei interessato a questo lavoro. Crediamo che i sistemi di IA come quelli che stiamo costruendo abbiano enormi implicazioni sociali ed etiche. Crediamo che ciò renda la rappresentanza ancora più importante e ci sforziamo di includere una gamma di prospettive diverse nel nostro team. La tua sicurezza è importante per noi. Per proteggerti da potenziali truffe, ricorda che i reclutatori di Anthropic ti contattano solo dagli indirizzi email @anthropic.com. In alcuni casi, possiamo collaborare con agenzie di reclutamento verificate che si identificheranno come lavoratori per conto di Anthropic. Sii cauto con le email da altri domini. I reclutatori legittimi di Anthropic non chiederanno mai denaro, tasse o informazioni bancarie prima del tuo primo giorno. Se sei mai incerto su una comunicazione, non cliccare su nessun link - visita direttamente anthropic.com/careers per le offerte di lavoro confermate. Come siamo diversi Crediamo che la ricerca di IA ad alto impatto sarà una grande scienza. In Anthropic lavoriamo come un team coeso su pochi sforzi di ricerca su larga scala. E valorizziamo l'impatto - avanzare i nostri obiettivi a lungo termine di IA controllabile e affidabile - piuttosto che lavorare su puzzle più p