Ingénieur de recherche, Modèle de production post-formation

À propos d'Anthropic La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et pilotables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en rapide croissance de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politique et de dirigeants d'entreprise qui travaillent ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques. À propos du rôle Les modèles de production d'Anthropic subissent des processus de post-formation sophistiqués pour améliorer leurs capacités, leur alignement et leur sécurité. En tant qu'ingénieur de recherche dans notre équipe de post-formation, vous formerez nos modèles de base à travers l'ensemble de la pile de post-formation pour livrer les modèles de production Claude que les utilisateurs interagissent avec. Vous travaillerez à l'intersection de la recherche de pointe et de l'ingénierie de production, en mettant en œuvre, en échelonnant et en améliorant les techniques de post-formation comme l'IA Constitutionnelle, le RLHF et d'autres méthodologies d'alignement. Votre travail aura un impact direct sur la qualité, la sécurité et les capacités de nos modèles de production. Remarque : Pour ce rôle, nous menons toutes les entrevues en Python. Ce rôle peut nécessiter de répondre à des incidents avec un préavis court, y compris les week-ends. Responsabilités : Mettre en œuvre et optimiser les techniques de post-formation à grande échelle sur des modèles de pointe Effectuer des recherches pour développer et optimiser les recettes de post-formation qui améliorent directement la qualité des modèles de production Concevoir, construire et exécuter des pipelines robustes et efficaces pour le fine-tuning et l'évaluation des modèles Développer des outils pour mesurer et améliorer les performances des modèles dans diverses dimensions Collaborer avec les équipes de recherche pour traduire les techniques émergentes en implémentations prêtes pour la production Déboguer des problèmes complexes dans les pipelines de formation et le comportement des modèles Aider à établir les meilleures pratiques pour une post-formation de modèle fiable et reproductible Vous pouvez être un bon candidat si vous : Prosperiez dans le chaos contrôlé et êtes energisé, plutôt que submergé, lorsque vous gérez plusieurs priorités urgentes Adaptez-vous rapidement aux priorités changeantes Maintenez la clarté lors du débogage de problèmes complexes et sensibles au temps Avez de solides compétences en ingénierie logicielle avec une expérience dans la construction de systèmes ML complexes Êtes à l'aise avec les systèmes distribués à grande échelle et l'informatique haute performance Avez de l'expérience dans la formation, le fine-tuning ou l'évaluation de grands modèles de langage Pouvez équilibrer l'exploration de la recherche avec la rigueur de l'ingénierie et la fiabilité opérationnelle Êtes habile pour analyser et déboguer les processus de formation de modèle Aimez collaborer à travers les disciplines de recherche et d'ingénierie Pouvez naviguer dans l'ambiguïté et faire progresser les environnements de recherche en mouvement rapide Les candidats forts peuvent également : Avoir de l'expérience avec les LLM Avoir un vif intérêt pour la sécurité de l'IA et le déploiement responsable Nous accueillons des candidats à divers niveaux d'expérience, avec une préférence pour les ingénieurs seniors qui ont une expérience pratique avec les systèmes d'IA de pointe. Cependant, la maîtrise de Python, des frameworks d'apprentissage profond et de l'informatique distribuée est requise pour ce rôle. Logistique Niveau d'éducation minimum : diplôme de bachelor ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience Domaine d'études requis : un domaine pertinent pour le rôle, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle Nombre d'années d'expérience minimum : les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences de niveau de poste interne pour le poste Politique hybride basée sur l'emplacement : actuellement, nous attendons de tout le personnel qu'il soit dans l'un de nos bureaux au moins 25 % du temps. Cependant, certains rôles peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux. Parrainage de visa : nous parrainons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de parrainer avec succès des visas pour chaque rôle et chaque candidat. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous retenons un avocat en immigration pour nous aider avec cela. Nous encourageons les candidats à postuler même s'ils ne pensent pas répondre à toutes les qualifications. Tous les candidats forts ne répondront pas à chaque qualification énumérée. Les recherches montrent que les personnes qui s'identifient comme faisant partie de groupes sous-représentés sont plus enclines à éprouver le syndrome de l'imposteur et à douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une demande si vous êtes intéressé par ce travail. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont des implications sociales et éthiques énormes. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses au sein de notre équipe. Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des arnaques potentielles, rappelez-vous que les recruteurs d'Anthropic ne vous contactent que depuis des adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons partenariat avec des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte d'Anthropic. Soyez prudents avec les e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes d'Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez des doutes su