Staff Software Engineer, Google Cloud, Applied AI, Automotive AI Agent - Google Careers

Qualifiche minime: ### • Laurea triennale in Computer Science o campo tecnico correlato, o esperienza pratica equivalente. • 8 anni di esperienza nello sviluppo di software e nel lavoro con algoritmi. • 5 anni di esperienza nello sviluppo di software in uno o più linguaggi di programmazione general-purpose (ad es. Python, C++). • Esperienza nella costruzione e manutenzione di sistemi distribuiti, cloud API e kit di sviluppo software (SDK) per mobile o sistemi embedded. • Esperienza con tecnologie AI/ML, Large Language Models (LLMs) o Natural Language Understanding (NLU). Qualifiche preferite: ### • Esperienza nel trasformare sistemi ML/NLP applicati in prodotti e nel renderli pronti per la produzione. • Familiarità con le tecnologie LLM ed esperienza in applicazioni basate su LLM di livello produzione. • Capacità di ottimizzare i sistemi end-to-end, garantendo sicurezza e qualità in un ambiente automobilistico critico per la sicurezza. • Passione per le innovazioni e per la conversione di nuove tecnologie (come "Live Mode" o workflow Agentic) in valore tangibile per il prodotto. Informazioni sul lavoro ### Gli ingegneri del software di Google Cloud sviluppano le tecnologie di prossima generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e tra di loro. Cerchiamo ingegneri che portino idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero delle informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, il networking e l'archiviazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la progettazione UI e il mobile; l'elenco continua e cresce ogni giorno. In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google Cloud con opportunità di cambiare team e progetti man mano che tu e la nostra attività in rapida evoluzione crescerete e vi evolverete. Anticiperai le esigenze dei nostri clienti e avrai l'autorità di agire come un proprietario, intraprendere azioni e innovare. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, dimostrino qualità di leadership ed siano entusiasti di affrontare nuovi problemi su tutto lo stack mentre continuiamo a spingere la tecnologia in avanti. Unisciti al team Automotive mentre costruiamo la piattaforma di sviluppo leader per il veicolo definito dall'IA. Forniamo ai produttori di apparecchiature originali (OEM) automobilistici una piattaforma nativa Gemini per costruire, implementare e mantenere agenti intelligenti. Aggiungendo l'integrazione del veicolo con il ragionamento di Gemini, permettiamo ai produttori di auto di offrire esperienze proattive e personalizzate che collegano la vita del conducente dentro e fuori l'auto. In questo ruolo, ci aiuterai a definire il futuro dell'interazione in auto, assicurando che le nostre soluzioni siano pienamente funzionali, localizzate e scalabili per clienti, domini e varie località. Il Cloud Applied AI (AAI) alimenta la crescita del business con Gemini Enterprise. Il nostro portfolio include Gemini Enterprise per la Customer Experience (Shopping Agent, CX Agent Studio, Agent Assist, Vertex AI Search - Commerce, Customer Experience Insights), insieme ad altre soluzioni pacchettizzate verticali e di dominio. Consentiamo un'elevata adozione e velocità di valore costruendo soluzioni che vengono implementate rapidamente, offrendo nuove capacità 0-to-1 con agilità da startup. I membri del team operano all'avanguardia dell'IA, collaborando direttamente con i costruttori di modelli con una velocità senza precedenti. Unisciti a noi per lavorare su progetti all'avanguardia e dare forma al futuro dell'IA in un ambiente veloce, collaborativo e d'impatto. Responsabilità ### • Progettare, sviluppare e mantenere infrastrutture lato server scalabili e affidabili per la piattaforma dell'agente IA automobilistico utilizzando C++ e Go. • Costruire ed evolvere le API della piattaforma, gestendo il loro ciclo di vita dall'esperimento alla disponibilità generale, assicurando che soddisfino gli standard di Google Cloud. • Implementare e integrare le tecnologie e le best practice di Google Cloud, incluso il control plane framework engine (CCFE), e garantire la conformità con gli orizzontali di sicurezza e privacy (ad es. access transparency (AxT), customer-managed encryption keys (CMEK), virtual private cloud service controls (VPC-SC), data residency zones (DRZ)). • Contribuire alla progettazione e all'implementazione di sistemi backend che supportano le funzionalità della piattaforma, inclusi i potenziali meccanismi di monetizzazione. • Scrivere codice ben testato e pronto per la produzione e partecipare alle rotazioni on-call per supportare l'affidabilità del servizio.