Staff Software Engineer, Google Cloud, Applied AI, Automotive AI Agent - Google Careers

Mindestanforderungen: ### • Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder eine gleichwertige praktische Erfahrung. • 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Arbeiten mit Algorithmen. • 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer oder mehreren universell einsetzbaren Programmiersprachen (z. B. Python, C++). • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von verteilten Systemen, Cloud-APIs und mobilen oder eingebetteten Software Development Kits (SDKs). • Erfahrung mit AI/ML-Technologien, Large Language Models (LLMs) oder Natural Language Understanding (NLU). Bevorzugte Qualifikationen: ### • Erfahrung in der Produktisierung und Produktionsreife von angewandten ML/NLP-Systemen. • Vertraut mit LLM-Technologien und Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen auf Produktionsniveau. • Fähigkeit, Systeme End-to-End zu optimieren und dabei Sicherheit und Qualität in einem sicherheitskritischen Automobilumfeld zu gewährleisten. • Leidenschaft für Innovationen und die Umsetzung neuer Technologien (wie „Live Mode“ oder Agentic Workflows) in greifbaren Produktwert. Über den Job ### Die Software-Ingenieure von Google Cloud entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern miteinander in Verbindung treten, Informationen erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, großflächigem Systemdesign, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstlicher Intelligenz, Natural Language Processing, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google Cloud entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und die Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiger Geschäftsbereich wachsen und sich weiterentwickeln. Sie werden die Bedürfnisse unserer Kunden antizipieren und sind befugt, wie ein Eigentümer zu handeln, Maßnahmen zu ergreifen und zu innovieren. Wir benötigen unsere Ingenieure als vielseitig, mit Führungsqualitäten und mit der Begeisterung, neue Probleme über den gesamten Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben. Schliessen Sie sich dem Automotive-Team an, während wir die führende Entwicklungsplattform für das KI-definierte Fahrzeug aufbauen. Wir stellen Automobil-Originalgeräteherstellern (OEMs) eine Gemini-native Plattform zur Verfügung, um intelligente Agenten zu bauen, bereitzustellen und zu warten. Durch die Hinzufügung der Fahrzeugintegration mit der Logik von Gemini ermöglichen wir Automobilherstellern, proaktive und personalisierte Erlebnisse zu liefern, die das Leben des Fahrers innerhalb und außerhalb des Autos verbinden. In dieser Rolle helfen Sie uns, die Zukunft der Interaktion im Auto zu definieren, indem Sie sicherstellen, dass unsere Lösungen voll funktionsfähig, lokalisiert und über Kunden, Domänen und verschiedene Standorte hinweg skalierbar sind. Die Cloud Applied AI (AAI) treibt das Geschäftswachstum mit Gemini Enterprise voran. Unser Portfolio umfasst Gemini Enterprise für Customer Experience (Shopping Agent, CX Agent Studio, Agent Assist, Vertex AI Search - Commerce, Customer Experience Insights) zusammen mit anderen vertikalen und domänenspezifischen Paketlösungen. Wir ermöglichen eine hohe Akzeptanz und eine schnelle Wertschöpfung, indem wir Lösungen bauen, die schnell bereitgestellt werden und neue 0-to-1-Funktionen mit Startup-Agilität liefern. Teammitglieder arbeiten an der Spitze der KI und arbeiten mit beispielloser Geschwindigkeit direkt mit Modellbauern zusammen. Schliessen Sie sich uns an, um an wegweisenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der KI in einem schnelllebigen, kollaborativen und wirkungsvollen Umfeld zu gestalten. Verantwortlichkeiten ### • Entwurf, Entwicklung und Wartung einer skalierbaren und zuverlässigen serverseitigen Infrastruktur für die Automotive AI Agent Plattform unter Verwendung von C++ und Go. • Aufbau und Weiterentwicklung von Platform-APIs, Verwaltung ihres Lebenszyklus von der experimentellen Phase bis zur allgemeinen Verfügbarkeit und Sicherstellung, dass sie den Google Cloud Standards entsprechen. • Implementierung und Integration von Google Cloud Technologien und Best Practices, einschließlich des Control Plane Framework Engine (CCFE), und Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutz-Horizontalen (z. B. Access Transparency (AxT), Customer-managed Encryption Keys (CMEK), Virtual Private Cloud Service Controls (VPC-SC), Data Residency Zones (DRZ)). • Mitwirkung am Design und der Implementierung von Backend-Systemen, die Plattformfunktionen unterstützen, einschliesslich potenzieller Monetarisierungsmechanismen. • Schreiben von gut getestetem, produktionsreifem Code und Teilnahme an On-Call-Rotationen zur Unterstützung der Service-Zuverlässigkeit.