Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

Requisiti minimi: ### • Laurea triennale o esperienza pratica equivalente. • 5 anni di esperienza nello sviluppo software in uno o più linguaggi di programmazione, e con strutture dati e algoritmi. Requisiti preferenziali: ### • Background in Informatica, Matematica Applicata, Biologia Computazionale o un campo tecnico correlato. • Forte esperienza pratica con deep learning e agentic frameworks e sviluppo sia in Python che in C++. • Comprovata esperienza nell'esecuzione di analisi quantitative dei dati e nella traduzione di idee di ricerca complesse in funzionalità ingegneristiche concrete. • Capacità di guidare la ricerca indipendente dalle idee iniziali alla pubblicazione o all'implementazione del prodotto. Informazioni sul lavoro ### La missione di Google Cloud è rendere ogni azienda di successo attraverso l'IA combinando tecnologia all'avanguardia, infrastruttura e talento. Gli ingegneri software AI/ML in Cloud colmano il divario tra i modelli pionieristici e un enorme veicolo di prodotto che raggiunge miliardi di persone. La nostra densità di talenti e gli strumenti basati sull'IA guidano uno sviluppo rapido, radicato in una cultura di empowerment e una propensione all'azione. In questo ruolo, non stai solo costruendo tecnologia; stai plasmando la frontiera dell'impresa e guidando l'evoluzione di modelli avanzati. Co-Scientist è un team di ricerca con la missione di accelerare la scoperta scientifica con l'Intelligenza Artificiale (AI). Effettuiamo gran parte della ricerca dietro il prodotto Co-Scientist di Google, che è un sistema di Agentic AI per la scienza. Lavoriamo anche con scienziati di classe mondiale all'interno e all'esterno di Google su alcune delle loro sfide più grandi. In questo ruolo svilupperai un sistema per la scoperta scientifica che comporta ricerca bibliografica, analisi dei dati, generazione e validazione di ipotesi. Utilizzerai gli ultimi strumenti e modelli AI di Google e avrai l'opportunità di collaborare con scienziati di classe mondiale in Google e da università e laboratori partner. Il team Google Cloud AI Research affronta le sfide dell'IA motivate dalla missione di Google Cloud di portare l'IA nella tecnologia, l'assistenza sanitaria, la finanza, il commercio al dettaglio e molti altri settori. Lavoriamo su una gamma di problemi unici focalizzati su argomenti di ricerca che massimizzano l'impatto scientifico e nel mondo reale, con l'obiettivo di spingere lo stato dell'arte nell'IA e condividere i risultati con la più ampia comunità di ricerca. Collaboriamo anche con i team di prodotto per portare le innovazioni a un impatto nel mondo reale che benefici i nostri clienti. Responsabilità ### • Gestire i progetti end-to-end, portando i sistemi software dal design iniziale e prototipazione al deployment completo e all'analisi. • Progettare, costruire, distribuire e scalare sistemi di agentic AI, meccanismi robusti di utilizzo di strumenti e workflow di tornei multi-agente. • Costruire pipeline robuste per la valutazione del sistema e curare dataset diagnostici per misurare sistematicamente l'accuratezza e i progressi degli agenti. • Collaborare con scienziati e ricercatori di classe mondiale in Google DeepMind, Google Research e prestigiosi partner accademici esterni per pubblicare ricerche originali.