Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

Mindestqualifikationen: ### • Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. • 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen sowie mit Datenstrukturen und Algorithmen. Bevorzugte Qualifikationen: ### • Hintergrund in Informatik, Angewandter Mathematik, Computerbiologie oder einem verwandten technischen Bereich. • Starke praktische Erfahrung mit Deep Learning und Agentic Frameworks sowie Entwicklung in sowohl Python als auch C++. • Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Durchführung quantitativer Datenanalysen und der Übersetzung komplexer Forschungsideen in konkrete Engineering-Funktionen. • Fähigkeit, unabhängige Forschung von den ersten Ideen bis zur Veröffentlichung oder Produktimplementierung voranzutreiben. Über den Job ### Die Mission von Google Cloud ist es, jedes Unternehmen durch KI erfolgreich zu machen, indem Spitzentechnologie, Infrastruktur und Talente kombiniert werden. AI/ML Software Engineers in Cloud schließen die Lücke zwischen wegweisenden Modellen und einem massiven Produktvehikel, das Milliarden erreicht. Unsere Talentdichte und KI-gestützten Tools treiben eine schnelle Entwicklung voran, verwurzelt in einer Kultur der Befähigung und einer proaktiven Arbeitsweise. In dieser Rolle bauen Sie nicht nur Technologie; Sie gestalten die Grenze des Unternehmens und treiben die Evolution fortschrittlicher Modelle voran. Co-Scientist ist ein Forschungsteam mit der Mission, wissenschaftliche Entdeckungen mit Künstlicher Intelligenz (AI) zu beschleunigen. Wir leisten einen Großteil der Forschung hinter dem Google Co-Scientist Produkt, welches ein Agentic AI System für die Wissenschaft ist. Wir arbeiten auch mit erstklassigen Wissenschaftlern innerhalb und außerhalb von Google an einigen ihrer größten Herausforderungen. In dieser Rolle werden Sie ein System für wissenschaftliche Entdeckungen entwickeln, was Literaturrecherche, Datenanalyse, Hypothesengenerierung und -validierung umfasst. Sie werden Googles neueste AI Tools und Modelle verwenden und die Möglichkeit haben, mit erstklassigen Wissenschaftlern bei Google sowie von Universitäten und Partnerlaboren zusammenzuarbeiten. Das Google Cloud AI Research Team adressiert AI Herausforderungen, motiviert durch die Mission von Google Cloud, AI in die Bereiche Tech, Healthcare, Finance, Retail und viele andere Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme mit Fokus auf Forschungsthemen, die den wissenschaftlichen und realen Einfluss maximieren, mit dem Ziel, den Stand der Technik in AI zu verschieben und Erkenntnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen mit realem Einfluss zu bringen, die unseren Kunden zugutekommen. Verantwortlichkeiten ### • End-to-End-Verantwortung für Projekte, wobei Software-Systeme vom ersten Design und Prototyping bis hin zur vollständigen Bereitstellung und Analyse begleitet werden. • Design, Aufbau, Bereitstellung und Skalierung von agentic AI Systemen, robusten Tool-Use-Mechanismen und Multi-Agent Tournament Workflows. • Aufbau robuster System-Evaluierungs-Pipelines und Kuratierung diagnostischer Datensätze, um die agentic Genauigkeit und den Fortschritt systematisch zu messen. • Zusammenarbeit mit erstklassigen Wissenschaftlern und Forschern über Google DeepMind, Google Research und renommierte externe akademische Partner hinweg, um originäre Forschung zu veröffentlichen.