Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Azure - DevOps - GenAI - LLMOps - Microsoft Azure - Azure API Management - AKS - Azure Kubernetes Service - Azure Functions - Azure OpenAI - Azure AI Search - Document Intelligence - Azure AI Foundry - Azure Storage Accounts - Git - GitLab - Docker - Terraform - Helm Charts - Infrastructure as Code (IaC) - Kubernetes - Langfuse - CI/CD - Build Automation - Test Automation - Release Management - Prometheus - Grafana - Azure Monitor - Monitoring - Logging - Alerting - Cloud Infrastructure - RAG - Retrieval-Augmented Generation - Agentic AI - GenAI Optimization - LLM Models - AI Services - Python - Java - OAuth - Microsoft Entra ID - RBAC - Authentication - Authorization - IT Security - Solution Architecture - Domain Architecture - API Integration - Routing Logic - System Performance - High Availability - Cloud Operations - DevOps Toolchain

Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Compiti

• Costruzione, gestione e ulteriore sviluppo continuo di una moderna piattaforma GenAI basata su Microsoft Azure
• Configurazione e gestione di risorse Azure Cloud, in particolare Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence e Storage Accounts
• Fornitura e gestione dell'infrastruttura della piattaforma come codice (Infrastructure as Code) con Terraform, Helm Charts e GitLab
• Automazione dei processi di build, test e release per applicazioni GenAI nell'ambito LLMOps, per garantire deployment affidabili ed efficienti in ambienti di sviluppo, test e produzione.
• Gestione e ulteriore sviluppo di applicazioni e servizi basati su Kubernetes, ad esempio Langfuse.
• Implementazione e ottimizzazione di soluzioni di monitoring, logging e alerting con strumenti come Prometheus, Grafana e Azure Monitor.
• Monitoraggio delle prestazioni del sistema, della disponibilità e dei log, nonché rilevamento precoce e risoluzione di problemi operativi.
• Sviluppo e implementazione di concetti tecnici per nuovi requisiti e per l'ottimizzazione continua della piattaforma GenAI.
• Considerazione delle direttive aziendali e normative, nonché coordinamento con IT-Security, architettura di dominio e altri stakeholder rilevanti.
• Implementazione e ulteriore sviluppo di funzioni per controlli di autorizzazione, logging, monitoring e logiche di routing.
• Supporto alle applicazioni client per questioni tecniche e concettuali, integrazioni e onboarding, nonché in caso di guasti durante l'esercizio.

Requisiti

• Esperienza consolidata con DevOps-Toolchains e automazione, in particolare Git, GitLab, Docker e Terraform.
• Conoscenze approfondite della piattaforma Microsoft Azure, in particolare nei settori Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry e Azure Storage Accounts
• Conoscenze nel settore DevOps, inclusa l'utilizzo di strumenti di monitoring (ad es. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), sistemi di logging e allarmistica
• Esperienza di progetto con tecnologie GenAI, in particolare Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agentic AI
• Conoscenza fluente del tedesco

Vantaggio

• Esperienza nell'ottimizzazione e nella gestione operativa di soluzioni GenAI e con LLMOps
• Conoscenze approfondite in autenticazione e autorizzazione, in particolare con Microsoft Entra ID, Role-Based Access Control (RBAC) e OAuth
• Esperienza di programmazione con Python e/o Java. Conoscenze in IBM MQ Series, Oracle DB o PostgreSQL

Personalità

• Capacità di elaborare concetti tecnici e proposte architettoniche e di rappresentarli di fronte a IT-Security e architettura di dominio.
• Metodo di lavoro strutturato
• Team player

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