Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Azure - DevOps - GenAI - LLMOps - Microsoft Azure - Azure API Management - AKS - Azure Kubernetes Service - Azure Functions - Azure OpenAI - Azure AI Search - Document Intelligence - Azure AI Foundry - Azure Storage Accounts - Git - GitLab - Docker - Terraform - Helm Charts - Infrastructure as Code (IaC) - Kubernetes - Langfuse - CI/CD - Build Automation - Test Automation - Release Management - Prometheus - Grafana - Azure Monitor - Monitoring - Logging - Alerting - Cloud Infrastructure - RAG - Retrieval-Augmented Generation - Agentic AI - GenAI Optimization - LLM Models - AI Services - Python - Java - OAuth - Microsoft Entra ID - RBAC - Authentication - Authorization - IT Security - Solution Architecture - Domain Architecture - API Integration - Routing Logic - System Performance - High Availability - Cloud Operations - DevOps Toolchain

Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Tâches

• Construction, exploitation et développement continu d'une plateforme GenAI moderne basée sur Microsoft Azure
• Configuration et gestion des ressources Azure Cloud, en particulier Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence et Storage Accounts
• Fourniture et gestion de l'infrastructure de la plateforme en tant que code (Infrastructure as Code) avec Terraform, Helm Charts et GitLab
• Automatisation des processus de build, de test et de release pour les applications GenAI dans le domaine LLMOps, afin de garantir des déploiements fiables et efficaces dans les environnements de développement, de test et de production.
• Exploitation et développement continu d'applications et de services basés sur Kubernetes, par exemple Langfuse.
• Implémentation et optimisation de solutions de monitoring, de logging et d'alerting avec des outils tels que Prometheus, Grafana et Azure Monitor.
• Surveillance de la performance du système, de la disponibilité et des journaux, ainsi que la détection précoce et la résolution des problèmes opérationnels.
• Développement et mise en œuvre de concepts techniques pour de nouvelles exigences ainsi que pour l'optimisation continue de la plateforme GenAI.
• Prise en compte des directives de l'entreprise et réglementaires ainsi que la coordination avec l'IT-Security, l'architecture de domaine et d'autres parties prenantes pertinentes.
• Mise en œuvre et développement de fonctions pour les contrôles d'autorisation, le logging, le monitoring et les logiques de routage.
• Soutien des applications clients pour les questions techniques et conceptuelles, les intégrations et l'onboarding, ainsi que lors de perturbations en cours d'exploitation

Exigences

• Expérience approfondie avec les toolchains DevOps et l'automatisation, en particulier Git, GitLab, Docker et Terraform.
• Connaissances approfondies de la plateforme Microsoft Azure, en particulier dans les domaines Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry et Azure Storage Accounts
• Connaissances dans le domaine DevOps, y compris l'utilisation d'outils de monitoring (par ex. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), de systèmes de logging et d'alerte
• Expérience de projet avec les technologies GenAI, en particulier le Retrieval-Augmented Generation (RAG) et l'Agentic AI
• Maîtrise de l'allemand

Atouts

• Expérience dans l'optimisation et l'exploitation productive de solutions GenAI ainsi qu'avec LLMOps
• Connaissances approfondies en authentification et autorisation, en particulier avec Microsoft Entra ID, Role-Based Access Control (RBAC) et OAuth
• Expérience en programmation avec Python et/ou Java. Connaissances de IBM MQ Series, Oracle DB ou PostgreSQL

Personnalité

• Capacité à élaborer des concepts techniques et des propositions d'architecture et à les défendre auprès de l'IT-Security et de l'architecture de domaine.
• Méthode de travail structurée
• Esprit d'équipe

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