Stage - Engineering

Unisciti a BLP Digital — La soluzione #1 per l'automazione ERP BLP Digital sta ridefinendo l'automazione ERP con l'AI agentica. Nati dalla ETH Zurich e dalla HSG, costruiamo agenti AI che automatizzano finanza, approvvigionamento, logistica, vendite e altro ancora per alcune delle più grandi imprese al mondo. Risolviamo problemi aziendali reali con tecnologia all'avanguardia e un forte senso di responsabilità. La nostra soluzione è attiva in oltre 40 paesi, utilizzata da oltre 550 clienti e automatizza oltre 70.000 processi ogni giorno, anche per aziende Fortune 500. Come uno dei SaaS scaleup in più rapida crescita in Svizzera, il nostro successo deriva dalla profonda competenza nella tecnologia e nei processi aziendali, offrendo un prodotto con un eccezionale product-market fit, dimostrato da una base di clienti globale in crescita. Recentemente abbiamo accolto Goldman Sachs Alternatives come investitore per la crescita e ora ci stiamo espandendo nel Regno Unito con il lancio del nostro ufficio di London. Siamo solo all'inizio. Pronto a costruire il futuro? Unisciti a BLP Digital oggi. Il Ruolo Stiamo assumendo due Software Engineering Interns per unirsi al nostro team di Zurich per uno stage di 6 mesi. Lavorerai a stretto contatto con il nostro CTO, Sven Beck, e con i nostri team di progetto e vendita — non in disparte, ma su lavoro reale. A seconda di dove si collochino le priorità aziendali in un dato momento, la tua attività quotidiana oscillerà tra due aree del nostro lavoro di ingegneria: - Forward Deployed Engineering (FDE) — costruzione di sistemi di produzione direttamente all'interno degli ambienti dei clienti, insieme a un Senior Consultant e altri FDE. - Internal Tooling & Applied AI — costruzione degli strumenti interni alimentati dall'AI che rendono più veloci le nostre stesse attività di assunzione, finanza e operazioni. Cosa Farai Sul lavoro di Forward Deployed Engineering - Confrontarti con utenti finali, proprietari di processi e ingegneri dei clienti per comprendere il workflow reale — e il problema reale sottostante a quello dichiarato. - Aiutare a tradurre il processo target in una soluzione tecnica concreta: architettura, modello dati, integrazioni, progettazione di agenti e workflow. - Costruire full-stack: backend TypeScript, integrazioni, orchestrazione LLM, evals. - Supportare le demo con utenti reali e aiutare a integrare il loro feedback nella iterazione successiva. - Aiutare a gestire l'osservabilità e le evals una volta che una soluzione è attiva, iterando finché non è affidabile nelle reali condizioni del cliente. Sul lavoro di Internal Tooling & Applied AI - Costruire e rilasciare rapidamente strumenti interni alimentati dall'AI — in giorni e settimane, non in trimestri. - Valutare, integrare e concatenare gli ultimi modelli AI, API e framework (LLM, agent frameworks, embedding pipelines, AI coding tools) in soluzioni interne. - Scrivere codice pulito e manutenibile che si integri con i nostri sistemi esistenti — API, database, servizi di terze parti. - Aiutare a gestire i deployment end-to-end: costruirlo, testarlo, rilasciarlo, monitorarlo. Cosa Porti - Una laurea triennale in Computer Science, o una laurea magistrale in Engineering con corsi di studio in Computer Science. - Esperienza pratica con modern AI tooling: API LLM, assistenti di coding AI (Claude Code, Cursor o simili), agent frameworks o automazione di workflow. - Padronanza di TypeScript, o la sicurezza di poterlo imparare velocemente — apprendi nuovi strumenti e stack rapidamente. - Una mentalità imprenditoriale e veloce — hai costruito qualcosa (un progetto collaterale, un hack, uno strumento che la gente ha effettivamente usato) piuttosto che aver studiato solo come farlo. - Ti piace lavorare con team non tecnici e sai trasformare un problema disordinato e definito a metà in una soluzione chiara e funzionante. - A proprio agio con l'ambiguità e cicli di feedback rapidi. - Fluente in inglese; il tedesco è un plus. - Bonus: esperienza in ambienti ERP o processi aziendali (SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, NetSuite o simili), o strumenti come Make, n8n, Retool o Supabase. Cosa Offriamo - Risolvi problemi reali, velocemente — unisciti a una startup deep-tech ad alta crescita che affronta sfide del mondo reale per leader industriali globali. - Lavora sulla frontiera — usa e costruisci con tecnologia all'avanguardia: gli ultimi LLM, agent frameworks e AI coding tools. - Vera responsabilità dal primo giorno — dai forma agli strumenti interni fin dalle basi, o gestisci parti di un impegno reale con un cliente. - Un percorso chiaro e veloce verso un ruolo permanente per i candidati giusti. - Colleghi eccezionali — crescerai insieme a persone con background accademici e professionali eccezionali.