Praktikum - Engineering

Werden Sie Teil von BLP Digital — Die #1 Lösung für ERP-Automatisierung BLP Digital definiert die ERP-Automatisierung mit agentischer KI neu. Aus der ETH Zurich und der HSG hervorgegangen, bauen wir KI-Agenten, die Finanzen, Beschaffung, Logistik, Vertrieb und mehr für einige der weltweit größten Unternehmen automatisieren. Wir lösen echte Unternehmensprobleme mit modernster Technologie und einem starken Verantwortungsbewusstsein. Unsere Lösung ist in über 40 Ländern im Einsatz, wird von über 550 Kunden genutzt und automatisiert täglich über 70.000 Prozesse, auch für Fortune 500 Unternehmen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Scaleups der Schweiz beruht unser Erfolg auf tiefer Expertise in Technologie und Geschäftsprozessen und liefert ein Produkt mit herausragendem Product-Market-Fit, belegt durch eine wachsende globale Kundenbasis. Wir haben kürzlich Goldman Sachs Alternatives als Wachstumsinvestor begrüßt und expandieren nun mit der Eröffnung unseres Londoner Büros in das Vereinigte Königreich. Wir stehen erst am Anfang. Bereit, die Zukunft zu gestalten? Werden Sie noch heute Teil von BLP Digital. Die Rolle Wir stellen zwei Software Engineering Praktikanten für ein 6-monatiges Praktikum in unserem Team in Zürich ein. Sie werden eng mit unserem CTO, Sven Beck, sowie mit unseren Projekt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten — nicht am Rand, sondern an aktiven Projekten. Je nachdem, wo die Prioritäten des Unternehmens zu einem gegebenen Zeitpunkt liegen, wird sich Ihr Arbeitsalltag zwischen zwei Bereichen unserer Engineering-Arbeit abwechseln: - Forward Deployed Engineering (FDE) — Aufbau von Produktionssystemen direkt in den Kundenumgebungen, gemeinsam mit einem Senior Consultant und anderen FDEs. - Internal Tooling & Applied AI — Entwicklung der KI-gestützten internen Tools, die unser eigenes Recruiting, Finanzen und Operations beschleunigen. Was Sie tun werden Bei der Arbeit im Bereich Forward Deployed Engineering - Zusammenarbeit mit Endanwendern, Prozessverantwortlichen und Kunden-Ingenieuren, um den realen Workflow — und das eigentliche Problem hinter dem genannten Problem — zu verstehen. - Unterstützung bei der Übersetzung des Ziel-Prozesses in eine konkrete technische Lösung: Architektur, Datenmodell, Integrationen, Agenten- und Workflow-Design. - Full-Stack-Entwicklung: TypeScript Backend, Integrationen, LLM-Orchestrierung, Evals. - Unterstützung von Demos mit echten Anwendern und Mithilfe bei der Integration ihres Feedbacks in die nächste Iteration. - Mitverantwortung für Observability und Evals, sobald eine Lösung live ist, mit Iterationen, bis sie unter den realen Bedingungen des Kunden zuverlässig läuft. Bei der Arbeit im Bereich Internal Tooling & Applied AI - Schnelle Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten internen Tools — innerhalb von Tagen und Wochen, nicht Quartalen. - Evaluierung, Integration und Verknüpfung der neuesten KI-Modelle, APIs und Frameworks (LLMs, Agent-Frameworks, Embedding-Pipelines, KI-Coding-Tools) in interne Lösungen. - Schreiben von sauberem, wartbarem Code, der in unsere bestehenden Systeme integriert wird — APIs, Datenbanken, Drittanbieter-Dienste. - End-to-End-Verantwortung für Deployments: bauen, testen, ausrollen, überwachen. Was Sie mitbringen - Einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einen Master-Abschluss in Engineering mit Informatik-Kursen. - Hands-on-Erfahrung mit modernen KI-Tools: LLM APIs, KI-Coding-Assistenten (Claude Code, Cursor oder ähnlich), Agent-Frameworks oder Workflow-Automatisierung. - Sicherer Umgang mit TypeScript oder die Zuversicht, sich schnell einzuarbeiten — Sie lernen neue Tools und Stacks schnell. - Eine dynamische, unternehmerische Denkweise — Sie haben bereits etwas aufgebaut (ein Nebenprojekt, einen Hack, ein Tool, das Menschen tatsächlich genutzt haben), anstatt nur zu studieren, wie man es tut. - Freude an der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Teams und die Fähigkeit, ein unordentliches, unvollständig formuliertes Problem in eine klare, funktionierende Lösung zu verwandeln. - Sicherer Umgang mit Ambiguität und schnellen Feedbackzyklen. - Fließendes Englisch; Deutsch ist ein Plus. - Bonus: Erfahrung mit ERP- oder Geschäftsprozess-Umgebungen (SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, NetSuite oder ähnlich) oder Tools wie Make, n8n, Retool oder Supabase. Was wir bieten - Echte Probleme schnell lösen — werden Sie Teil eines wachstumsstarken Deep-Tech-Startups, das reale Herausforderungen für globale Branchenführer angeht. - An der Grenze des Machbaren arbeiten — nutzen und bauen Sie mit modernster Technologie: den neuesten LLMs, Agent-Frameworks und KI-Coding-Tools. - Echte Eigenverantwortung ab dem ersten Tag — gestalten Sie internes Tooling von Grund auf oder verantworten Sie Teile eines aktiven Kundenprojekts. - Ein klarer, schneller Weg zu einer Festanstellung für die richtigen Kandidaten. - Außergewöhnliche Kollegen — Sie werden gemeinsam mit Menschen aus herausragenden akademischen und beruflichen Hintergründen wachsen.