Software Engineer III, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

*info\_outline* X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus d'embauche. Qualifications minimales : ### • Bachelor-s degree ou expérience pratique équivalente. • 2 ans d'expérience en développement de logiciels en Python, ou 1 an d'expérience avec un diplôme d'études supérieures. • 1 an d'expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants : Speech/audio (par ex., technologie dupliquant et répondant à la voix humaine), reinforcement learning (par ex., prise de décision séquentielle), ML infrastructure, ou spécialisation dans un autre domaine du ML. • 1 an d'expérience avec ML infrastructure (par ex., déploiement de modèle, évaluation de modèle, optimisation, traitement de données, débogage). • 1 an d'expérience avec Research and Artificial Intelligence. Qualifications préférentielles : ### • 2 ans d'expérience avec les structures de données et les algorithmes. • Expérience avec le développement de logiciels en C++. • Expérience avec le system design, le distributed computing, le machine learning. • Expérience avec les Research publications. A propos du poste ### Les software engineers de Google développent les technologies de prochaine génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les uns avec les autres. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris l'information retrieval, le distributed computing, le large-scale system design, le networking et le data storage, la security, l'artificial intelligence, le natural language processing, l'UI design et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant que software engineer, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise à rythme soutenu grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de s'attaquer à de nouveaux problèmes sur l'ensemble de la full-stack alors que nous continuons à faire progresser la technologie. Cloud AI Research - Co-Scientist est une équipe de recherche dont la mission est d'accélérer la découverte scientifique avec l'AI. Dans ce rôle, vous développerez un système pour la découverte scientifique qui implique la recherche de littérature, l'analyse de données, la génération d'hypothèses et la validation. L'objectif ultime est de construire un système qui aide les scientifiques de divers domaines dans leurs problèmes les plus difficiles. Vous utiliserez les derniers outils et modèles d'AI de Google et aurez l'opportunité de collaborer avec des scientifiques chez Google et provenant d'universités et de laboratoires partenaires. L'équipe Google Cloud AI Research s'attaque aux défis de l'AI motivés par la mission de Google Cloud d'apporter l'AI à la tech, la santé, la finance, le retail et de nombreuses autres industries. Nous travaillons sur une gamme de problèmes uniques axés sur des sujets de recherche qui maximisent l'impact scientifique et réel, visant à repousser l'état de l'art de l'AI et à partager les découvertes avec la communauté de recherche élargie. Nous collaborons également avec des équipes produit pour apporter des innovations à un impact réel qui bénéficie à nos clients. Responsabilités ### • Développer des projets et des composants de bout en bout sur la Cloud software stack. • Construire et déployer des agentic AI systems, des mécanismes robustes d'utilisation d'outils et des multi-agent workflows. • Analyser des jeux de données, prendre des décisions basées sur les données, développer des critères de qualité et des scoring rubics pour les systèmes d'AI. • Collaborer avec des scientifiques et des chercheurs à travers Google DeepMind, Google Research et des partenaires académiques externes prestigieux pour publier des recherches originales.