Software Engineer III, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

*info\_outline* X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses. Mindestqualifikationen: ### • Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. • 2 Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklung in Python, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss. • 1 Jahr Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprache/Audio (z. B. Technologie, die die menschliche Stimme dupliziert und darauf reagiert), Reinforcement Learning (z. B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Feld. • 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging). • 1 Jahr Erfahrung mit Forschung und Künstlicher Intelligenz. Bevorzugte Qualifikationen: ### • 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. • Erfahrung mit Softwareentwicklung in C++. • Erfahrung mit Systemdesign, verteiltem Rechnen, maschinellem Lernen. • Erfahrung mit Forschungspublikationen. Über den Job ### Die Software Engineers von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Information Retrieval, verteiltem Rechnen, groß angelegtem Systemdesign, Netzwerktechnik und Datenspeicherung, Sicherheit, künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software Engineer werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und die Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und bereit sind, neue Probleme über den gesamten Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben. Cloud AI Research - Co-Scientist ist ein Forschungsteam mit der Mission, wissenschaftliche Entdeckungen durch KI zu beschleunigen. In dieser Rolle werden Sie ein System für wissenschaftliche Entdeckungen entwickeln, was Literaturrecherche, Datenanalyse, Hypothesengenerierung und -validierung umfasst. Das ultimative Ziel ist es, ein System aufzubauen, das Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen bei ihren schwierigsten Problemen unterstützt. Sie werden die neuesten KI-Tools und -Modelle von Google nutzen und die Möglichkeit haben, mit Wissenschaftlern bei Google sowie von Universitäten und Partnerlaboren zusammenzuarbeiten. Das Google Cloud AI Research Team befasst sich mit KI-Herausforderungen, motiviert durch die Mission von Google Cloud, KI in die Bereiche Tech, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und viele andere Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme mit Fokus auf Forschungsthemen, die den wissenschaftlichen und realen Einfluss maximieren, mit dem Ziel, den Stand der Technik in der KI voranzutreiben und Erkenntnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen mit realem Einfluss zu bringen, die unseren Kunden zugutekommen. Verantwortlichkeiten ### • Entwicklung von Projekten und Komponenten End-to-End auf dem Cloud-Software-Stack. • Aufbau und Bereitstellung von agentischen KI-Systemen, robusten Werkzeugnutzungsmechanismen und Multi-Agent-Workflows. • Analyse von Datensätzen, Treffen datengesteuerter Entscheidungen, Entwicklung von Qualitätskriterien und Bewertungsrubriken für KI-Systeme. • Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Forschern über Google DeepMind, Google Research und renommierte externe akademische Partner, um Originalforschung zu veröffentlichen.