(Senior Software Engineer) (m/w) 80-100%

• 22. Juli 2026 • 80 - 100% • Unbefristet • Zurich Senior AWS & MLOps Engineer AutoForm baut eine Applikationsplattform der nächsten Generation auf, um innovative, KI-gestützte Cloud-Anwendungen zu unterstützen und zu skalieren. Um unsere Kapazitäten in den Bereichen Cloud und KI-Plattform zu verstärken, suchen wir einen erfahrenen Ingenieur mit fundierter Praxiserfahrung in Amazon Web Services (AWS) und modernen MLOps-Plattformen. Dies ist keine Data Scientist Rolle. Wir suchen einen Software- und Plattform-Ingenieur, der gerne Cloud-Infrastrukturen, KI-Plattformen und Machine-Learning-Umgebungen in der Produktion aufbaut und betreibt. Ihre Aufgaben Als Senior AWS & MLOps Engineer werden Sie: • Eine Cloud-native KI- und MLOps-Infrastruktur auf AWS entwerfen, implementieren und betreiben • Deployment-Pipelines für KI-gestützte Anwendungen und Dienste entwickeln und warten • Das Training, Deployment, Monitoring und das Lifecycle-Management von Modellen in Produktionsumgebungen unterstützen • Skalierbare Cloud-Architekturen für Machine-Learning-Workloads entwerfen • Infrastruktur als Code mit Tools wie CDK, CloudFormation oder Terraform implementieren • Containerisierte Umgebungen unter Verwendung von Kubernetes und zugehörigen Technologien betreiben und verbessern • KI- und Data-Engineering-Teams mit Plattformdiensten, Tools und Best Practices unterstützen • Zu Observability-, Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Kostenoptimierungs-Initiativen beitragen • Aufkommende AWS- und MLOps-Technologien bewerten und bei Bedarf integrieren • Eng mit Produktteams und Plattform-Kollegen in einem SCRUM-Umfeld zusammenarbeiten Ihr Profil Wir suchen eine Person mit folgendem Profil und Mindset: • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften • Fundierte praktische Erfahrung mit AWS in Produktionsumgebungen • Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Cloud-native Architekturen • Erfahrung im Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Workloads in der Cloud • Gutes Verständnis der MLOps-Prinzipien und des ML-Lifecycle-Managements • Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, Terraform oder Ähnliches) • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools • Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads • Erfahrung mit Technologien wie SageMaker, Ray, PyTorch, OpenShift AI, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Plattformen ist sehr erwünscht • Ausgeprägter Software-Engineering- und Automatisierungsgeist • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist • Beherrschung der englischen Sprache erforderlich • Deutsch ist ein Plus Unser Angebot • Eine anspruchsvolle Rolle in einem respektvollen und internationalen Arbeitsumfeld • Teil eines weltweit führenden Unternehmens für High-End-CAD-Software zu sein • Arbeit an Spitzentechnologien in der Automobilindustrie • Eine professionelle Entwicklungsorganisation, die an mehreren Projekten arbeitet, unterstützt durch KI-gestützte Tools und dedizierte Service-Teams einschliesslich Architektur und DevOps • Möglichkeiten zum beruflichen Wachstum und kontinuierlichen Lernen, einschliesslich der Möglichkeit, neue Herausforderungen durch den Wechsel von Teams oder Projekten über unseren jährlichen internen Marktplatz zu erkunden • Exzellente Work-Life-Balance mit flexiblem Homeoffice und anpassbaren Arbeitszeiten, ergänzt durch verschiedene sportliche Aktivitäten und Firmenveranstaltungen zur Unterstützung Ihres Wohlbefinders Arbeitsbeginn am 1. September 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Kandidaten berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Wir werden nur Direktbewerbungen prüfen. Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und die Anhänge. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Verarbeitung personenbezogener Daten der Bewerber erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzerklärung.