KI-Plattformarchitekt
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Zürich
- Erstmals ausgeschrieben
• 29. Juli 2026
• 100%
• Unbefristet
• Zürich
Was Sie erwartet
• Spannende und innovative KI-Plattformprojekte für unsere Kunden: von kreativen Workshops über Proof of Concepts bis hin zur gemeinsamen Implementierung produktiver Lösungen
• Konzeption und Design ganzheitlicher, cloudbasierter oder auf Open-Source-Komponenten basierender KI-Plattformen, von der Referenzarchitektur bis zur Auswahl und Integration der Komponenten
• Definition der technischen Zielarchitektur und Erarbeitung konkreter und realisierbarer Arbeitspakete
• Aktive Mitarbeit bei der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, insbesondere in den Bereichen Evaluation, Observability und Deployment
• Technischer Partner für Stakeholder: Sie übersetzen Anforderungen in tragfähige Architektur-Entscheidungen und bewerten technische Optionen eingehend
• Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und KI-Ingenieuren sowie Softwareentwicklern
• Mentoring und professionelles Coaching von jüngeren Kollegen
• Technische Verantwortung bei Angeboten, einschliesslich der Koordination der beteiligten Experten
• Kontinuierliches Lernen und ständige Weiterbildung sowie das Kennenlernen der verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit innerhalb der internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
Was Sie mitbringen
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Plattformen, idealerweise in der Produktion für Kunden oder eigene Produkte
• Ein Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Ein technisches Verständnis für den Zusammenbau ganzheitlicher KI-Plattformen aus Open-Source-Komponenten
• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und diese in tragfähige Architektur-Entscheidungen zu übersetzen
• Erfahrung mit Agent-Systemen und KI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)
• Ein rigoroser Ansatz bei der Evaluation von Lösungen, Vertrautheit mit Evaluation Driven Development (EDD) und KI-Evaluations- und Observability-Plattformen (AEOPs)
• Erfahrung mit Model-Runtime-Umgebungen und LLM-Proxies oder Gateways
• Erfahrung mit Blob-Speicherung (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)
• Vertrautheit mit modernen Vektordatenbanken sowie Verständnis von Open-Weights Large Language Models, einschliesslich multimodaler Modelle
• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch On-Premise, unabhängig von Plattform und Anbieter
• Beherrschung von Python und Best Practices des Software-Engineerings
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit dem Team und den Kunden
• Fliessende Beherrschung von Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
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Ausgeschrieben vor 2 Wochen