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KI-Plattformarchitekt

Jobup

Anstellung
Vollzeit
Ort
Zürich
Erstmals ausgeschrieben
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• 29. Juli 2026 • 100% • Unbefristet • Zürich Was Sie erwartet • Spannende und innovative KI-Plattformprojekte für unsere Kunden: von kreativen Workshops über Proof of Concepts bis hin zur gemeinsamen Implementierung produktiver Lösungen • Konzeption und Design ganzheitlicher, cloudbasierter oder auf Open-Source-Komponenten basierender KI-Plattformen, von der Referenzarchitektur bis zur Auswahl und Integration der Komponenten • Definition der technischen Zielarchitektur und Erarbeitung konkreter und realisierbarer Arbeitspakete • Aktive Mitarbeit bei der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment in Cloud- und On-Premise-Umgebungen • Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, insbesondere in den Bereichen Evaluation, Observability und Deployment • Technischer Partner für Stakeholder: Sie übersetzen Anforderungen in tragfähige Architektur-Entscheidungen und bewerten technische Optionen eingehend • Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und KI-Ingenieuren sowie Softwareentwicklern • Mentoring und professionelles Coaching von jüngeren Kollegen • Technische Verantwortung bei Angeboten, einschliesslich der Koordination der beteiligten Experten • Kontinuierliches Lernen und ständige Weiterbildung sowie das Kennenlernen der verschiedenen Branchen unserer Kunden • Abwechslung und spannende Zusammenarbeit innerhalb der internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden Was Sie mitbringen • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Plattformen, idealerweise in der Produktion für Kunden oder eigene Produkte • Ein Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich • Ein technisches Verständnis für den Zusammenbau ganzheitlicher KI-Plattformen aus Open-Source-Komponenten • Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und diese in tragfähige Architektur-Entscheidungen zu übersetzen • Erfahrung mit Agent-Systemen und KI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP) • Ein rigoroser Ansatz bei der Evaluation von Lösungen, Vertrautheit mit Evaluation Driven Development (EDD) und KI-Evaluations- und Observability-Plattformen (AEOPs) • Erfahrung mit Model-Runtime-Umgebungen und LLM-Proxies oder Gateways • Erfahrung mit Blob-Speicherung (S3) und relationalen Datenbanken (SQL) • Vertrautheit mit modernen Vektordatenbanken sowie Verständnis von Open-Weights Large Language Models, einschliesslich multimodaler Modelle • Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch On-Premise, unabhängig von Plattform und Anbieter • Beherrschung von Python und Best Practices des Software-Engineerings • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit dem Team und den Kunden • Fliessende Beherrschung von Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Wir suchen Sie – werden Sie Teil unseres Teams

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Ausgeschrieben vor 2 Wochen

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