Software Engineer III, YouTube Shopping Search, AI - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione.

Requisiti minimi: ###

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un titolo di studio avanzato.
• 2 anni di esperienza con lo sviluppo full stack, attraverso back-end come basi di codice in Java, Python, Golang o C++, ed esperienza front-end inclusa JavaScript o TypeScript, HTML, CSS o equivalente.

Requisiti preferenziali: ###

• Laurea magistrale o dottorato di ricerca (PhD) in Informatica o campi tecnici correlati.
• 2 anni di esperienza con strutture dati e algoritmi.
• Esperienza nello sviluppo di tecnologie accessibili.
• Esperienza nell'integrazione di strumenti di AI generativa o interfacce LLM nei flussi di lavoro.

Informazioni sul lavoro ###

Gli ingegneri del software di Google sviluppano le tecnologie di prossima generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e tra di loro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su scala massiccia ed estendersi ben oltre la ricerca web. Cerchiamo ingegneri che portino idee fresche da tutti i settori, tra cui il recupero delle informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, il networking e l'archiviazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la progettazione UI e il mobile; l'elenco continua e cresce ogni giorno. Come software engineer, lavorerai su un progetto specifico fondamentale per le esigenze di Google, con opportunità di cambiare team e progetti man mano che tu e il nostro business in rapida evoluzione crescerete e vi evolverete. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, dimostrino qualità di leadership ed siano entusiasti di affrontare nuovi problemi su tutto lo stack mentre continuiamo a spingere la tecnologia in avanti.

In questo ruolo, progetterai, costruirai e lancerai capacità generative di AI e agentiche end-to-end che aiutino gli spettatori a ricercare, confrontare e acquistare prodotti raccomandati da creator di cui si fidano. Lavorando attraverso lo stack di YouTube Shopping e Search, svilupperai prompt LLM, skill modulari, integrazioni di strumenti (come il catalogo prodotti live e il recupero di offerte affiliate) e componenti UI di shopping interattivi (come tabelle di confronto prodotti, indicatori di video acquistabili e passaggi fluidi da Search a Watch). Collaborerai strettamente con ingegneri, TL, PM e designer UX in tutti i team di YouTube Shopping e dei team core di YouTube Search/Ask per portare le funzionalità dalla prototipazione rapida e dalla valutazione offline (Autoraters) all'esperimento A/B e al lancio globale in produzione.

In YouTube, crediamo che tutti meritino di avere voce e che il mondo sia un posto migliore quando ascoltiamo, condividiamo e costruiamo comunità attraverso le nostre storie. Lavoriamo insieme per dare a tutti il potere di condividere la propria storia, esplorare ciò che amano e connettersi gli uni con gli altri nel processo. Lavorando all'intersezione tra tecnologia all'avanguardia e creatività senza confini, ci muoviamo alla velocità della cultura con l'obiettivo comune di mostrare il mondo alle persone. Esploriamo nuove idee, risolviamo problemi reali e ci divertiamo - e lo facciamo tutti insieme.

Responsabilità ###

• Costruire workflow agentici, skill LLM modulari, prompt e integrazioni di strumenti backend per risposte conversazionali in metadati di prodotti YouTube Shopping verificati e live e prospettive dei creator.
• Migliorare il recupero, la classificazione e la personalizzazione dei risultati di shopping, assicurando che i video acquistabili e le offerte di prodotti siano adattati alle preferenze degli utenti sia in Ask YouTube che nella tradizionale YouTube Search.
• Costruire pipeline di valutazione (LLM Autoraters, golden datasets) ed eseguire esperimenti A/B live per ottimizzare la qualità delle risposte, la fattualità, la latenza e le metriche di shopping principali (come Shopping DAU e Good Offer Clicks).
• Collaborare con i team partner in YouTube Search, Ask YouTube e Shopping Infrastructure, e con colleghi cross-funzionali in PM e UX, per dare forma ai design tecnici e fornire risultati.
• Progettare e lanciare esperienze di shopping AI su YouTube search e Ask YouTube (insieme a TL, PM, UXD), inclusi confronti di prodotti, trattamenti video acquistabili e passaggi fluidi da Search a Watch.