Member of Technical Staff, Core Model Engineering

CHI SIAMO

Odyssey https://odyssey.ml è un laboratorio di IA all'avanguardia nei modelli mondiali generali: sistemi causali e multimodali che imparano a prevedere e interagire con il mondo su lunghi orizzonti temporali. Questa tecnologia fondamentale promette di rivoluzionare la robotica, la scienza, l'assistenza sanitaria, l'istruzione, il gaming, la difesa e molto altro.

I fondatori di Odyssey sono stati i pionieri dell'applicazione più complessa dell'IA fisica: le auto a guida autonoma. Hanno ora riunito un team di ricerca di livello mondiale proveniente da DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple e Wayve, che hanno apportato contributi significativi ai modelli linguistici (DeepMind Gemini), ai modelli video (DeepMind Veo), ai modelli mondiali (Wayve GAIA) e ai sistemi autonomi (Tesla FSD).

Odyssey ha raccolto importanti capitali di rischio da GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt e ricercatori di OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive e Thinking Machines.

COSA CERCHIAMO

La persona giusta avrà un profondo interesse nel migliorare gli algoritmi di machine learning. La simulazione di modelli mondiali in tempo reale è un'area di ricerca all'avanguardia che non è ancora matura. Lavorerai sulla soglia di ciò che è possibile. La maggior parte dei nuovi esperimenti in questo ambito fallirà, il tuo obiettivo sarà imparare al massimo dagli esperimenti falliti per aumentare le probabilità di un eventuale successo.

COSA FARAI

• Comprendere cosa rende funzionali i modelli mondiali in tempo reale. Capire come interagiscono i dati, i modelli e gli algoritmi di diffusione.
• Implementare algoritmi di ML allo stato dell'arte, definire metriche e iterare incessantemente sulle classifiche.
• Far parte di un team che sta definendo e guidando lo spazio dei modelli mondiali.
• Sfruttare le ultime funzionalità delle moderne GPU per aumentare l'efficienza dell'addestramento e dell'inferenza.
• Assumersi la responsabilità dell'intero stack ML, inclusi i framework core su cui si affidano sia i ricercatori che gli ingegneri di prodotto di Odyssey.

CHI SEI

• 1+ anni di esperienza nell'ingegneria del software, con un lavoro significativo nelle prestazioni ML.
• 2+ anni di esperienza in ML.
• Comprovata esperienza nella gestione di progetti end-to-end.
• Non timoroso di toccare qualsiasi fase di una pipeline ML.
• Competenza con PyTorch (o TF/JAX).
• Altamente orientato alla sperimentazione.