AI Software Engineer (w/m/d) 80-100%

Cerchiamo un AI Software Engineer pragmatico e orientato alle soluzioni, che implementi progetti strategici di business in soluzioni di Agentic-AI pronte per la produzione all'interno di team dinamici e interdisciplinari. Pensi partendo dal problema di business e combini un solido software engineering con architetture AI autonome e Recursive Self-Improvement (RSI), per fornire software affidabili e operativi con un valore aggiunto tangibile.

Vivere la versatilità

Il tuo ambito di responsabilità ##

• Assumere l'End-to-End Engineering Ownership in progetti focalizzati e interdisciplinari: dalla definizione dei requisiti e dall'architettura fino a servizi di produzione testabili, distribuibili e pronti per le operazioni (inclusi Observability, SLOs e Runbooks)
• Progettare e orchestrare Stateful Multi-Agent Workflows, integrazioni di tool (MCP, A2A, Enterprise APIs), pipeline ibride di Retrieval/Memory e loop di Recursive-Self-Improvement (RSI) con guardrail affidabili
• Collaborare direttamente con Business Stakeholder, Domain Experts, Architects ed Engineers per comprendere nel profondo i problemi di business reali, tradurli in soluzioni pragmatiche e svilupparli continuamente mediante Automated Evals e feedback degli utenti
• Costruire e gestire servizi Cloud-native e pipeline di CI/CD ed evaluation con GitHub e Azure, nonché condividere attivamente best practice e standard di engineering tra i team

Vivere il potenziale

I tuoi punti di forza ##

• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel software engineering con focus su sistemi resilienti e pronti per la produzione in team agili e interdisciplinari; esperienza pratica nello sviluppo e nella messa in produzione di sistemi Agentic-AI (Multi-Agent Orchestration, Tool Use, MCP, State/Memory Management, RSI Patterns e Agentic RAG)
• Conoscenza pratica approfondita degli attuali modelli Frontier Reasoning, Multimodal e Open-Weight (OpenAI GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek etc.) inclusi Context Engineering, Model Routing, Structured Outputs nonché Automated Evals e Tracing
• Forti competenze di Software Engineering e Cloud-Native (Python e/o TypeScript così come .NET/C# e ASP.NET Core per Enterprise Backends) su Azure e Kubernetes utilizzando Azure AI Foundry e GitHub (GitHub Actions, Copilot)
• Solida comprensione di Enterprise AI Security, protezione dei dati e governance (Least-Privilege Agent Permissions, Sandboxed Execution, Prompt-Injection Defense, Auditability)
• Personalità orientata alle soluzioni, comunicativa e orientata al team, che coglie rapidamente i requisiti di business, sviluppa soluzioni innovative con workflow AI-native e crea valore aggiunto misurabile; il piacere per la collaborazione interdisciplinare, il cross-skilling e il mentoring completano il tuo profilo

Il tuo luogo di lavoro ##

Grubenstrasse 49, 8045 Zürich

Il tuo contatto ##

Talent Acquisition Partner

Petra Bärtsch Kontaktformular