Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (French, German) - Google Careers

Requisiti minimi: ### • Laurea in Ingegneria, Informatica, un campo correlato o esperienza pratica equivalente. • 8 anni di esperienza con lo sviluppo di software utilizzando Python o linguaggi di codifica simili. • Esperienza nella costruzione di pipeline per dati strutturati e non strutturati utilizzando sia database vettoriali che architetture simili a Retrieval-Augmented Generation (RAG) per alimentare soluzioni di intelligenza artificiale aziendale. • Esperienza nel portare soluzioni guidate da intelligenza artificiale di produzione di alta qualità dalla concezione al lancio e nella progettazione di sistemi di intelligenza artificiale su piattaforme cloud (ad es. Google Cloud Platform). • Esperienza nella gestione di sessioni di scoperta tecnica con i clienti. • Capacità di comunicare in francese o tedesco in modo fluente, in quanto questo è un ruolo di interfaccia con il cliente che richiede interazioni in francese o tedesco con gli stakeholder locali. Requisiti preferiti: ### • Laurea magistrale o dottorato in Intelligenza Artificiale, Informatica o un campo tecnico correlato. • Esperienza nell'implementazione di sistemi multi-agente utilizzando framework (ad es. LangGraph, CrewAI, ADK) e modelli complessi (ad es. ReAct, auto-riflessione, delega gerarchica). • Esperienza in una funzione di consegna di consulenza tecnica o post-vendita. • Conoscenza delle metriche native del modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) (ad es. token/sec, costo per richiesta) e tecniche per l'ottimizzazione della gestione dello stato e della tracciatura granulare. A proposito del lavoro ### Come Forward Deployed Engineer (FDE) nell'organizzazione di consulenza Google Cloud, sarai un costruttore integrato che colma il divario tra prodotti di intelligenza artificiale di frontiera e realtà di produzione di alta qualità all'interno dei clienti. Fungerai da innovatore-costruttore, andando oltre l'architettura di alto livello per codificare, debuggere e spedire congiuntamente soluzioni agentiche personalizzate direttamente all'interno dell'ambiente del cliente. Il tuo ruolo è progettato per ingegneri ad alta agenzia con una mentalità da fondatore. Affronterai gli ostacoli alla produzione, risolvendo le complessità di integrazione, i problemi di preparazione dei dati e i problemi di gestione dello stato che impediscono all'intelligenza artificiale di raggiungere la maturità di livello aziendale. Ti integrerai con gli account, servendo uno scopo duplice, fornendo una distribuzione di guanti bianchi di sistemi di intelligenza artificiale complessi e agendo come un circuito di feedback critico, trasformando le informazioni sul campo del mondo reale nel futuro piano di prodotti di Google Cloud. È un momento emozionante per unirsi al team Go-To-Market di Google Cloud, che guida la rivoluzione dell'intelligenza artificiale per le aziende di tutto il mondo. Sfrutterai la credibilità del marchio Google, un'eredità costruita sull'invenzione di tecnologie fondamentali e provate su larga scala. Ti forniremo il portfolio di intelligenza artificiale più avanzato al mondo, compresi i modelli Gemini di frontiera e la piattaforma Vertex AI completa, aiutandoti a risolvere problemi aziendali. Siamo una cultura collaborativa che fornisce l'accesso diretto alle menti di ingegneria e ricerca di DeepMind, potenziandoti per risolvere le sfide dei clienti. Unisciti a noi per essere il catalizzatore della nostra missione, guidare il successo dei clienti e definire la nuova era cloud - il mercato è tuo. Responsabilità ### • Servire come sviluppatore per applicazioni di intelligenza artificiale complesse, passando da prototipi rapidi a flussi di lavoro agentiche di produzione di alta qualità (ad es. sistemi multi-agente, server del protocollo di contesto del modello (MCP)) che guidano un ritorno sull'investimento (ROI) misurabile. • Progettare e codificare il tessuto connettivo tra i prodotti di intelligenza artificiale di Google e l'infrastruttura live del cliente, comprese API, silos di dati legacy e perimetri di sicurezza come parte di un team di esperti. • Costruire pipeline di valutazione ad alte prestazioni e framework di osservabilità per garantire che i sistemi agentiche soddisfino i requisiti di precisione, sicurezza e latenza. • Identificare modelli di campo ripetibili e punti di attrito nello stack di intelligenza artificiale di Google, convertendoli in moduli riutilizzabili o richieste di funzionalità di prodotto formali per i team di ingegneria. • Collaborare con i team di pre-vendita e prodotto per instillare le migliori pratiche di sviluppo di Google, garantendo il successo del progetto a lungo termine e un'elevata adozione da parte degli utenti finali.