Membre de l'équipe technique, Ingénieur en infrastructure

QUI SOMMES-NOUS Odyssey https://odyssey.ml est un laboratoire d'IA qui fait des recherches sur les modèles du monde général : des systèmes causaux et multimodaux qui apprennent à prédire et à interagir avec le monde sur de longues périodes. Cette technologie fondamentale promet de révolutionner la robotique, la science, les soins de santé, l'éducation, les jeux, la défense et au-delà. Les fondateurs d'Odyssey ont précédemment fait des recherches sur l'application la plus complexe de l'IA physique : les voitures autonomes. Ils ont maintenant réuni une équipe de recherche de classe mondiale de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, qui ont apporté des contributions significatives aux modèles de langage (DeepMind Gemini), aux modèles de vidéo (DeepMind Veo), aux modèles de monde (Wayve GAIA) et aux systèmes autonomes (Tesla FSD). Odyssey a levé un capital venture important de GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt et des chercheurs d'OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive et Thinking Machines. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous recherchons un ingénieur qui prospère en construisant les moteurs qui rendent possibles les recherches et les produits innovants. Vous pensez en termes de systèmes, vous aimez les performances et vous tirez de l'énergie de la transformation des goulets d'étranglement théoriques en réalité beauté et efficace. Vous êtes enthousiasmé par la conception et le soutien d'infrastructures non seulement pour l'échelle, mais également pour la vitesse, la créativité et la découverte. Vous voulez construire le substrat de calcul qui permet aux modèles du monde d'Odyssey d'imaginer, d'agir et d'interagir en temps réel. CE QUE VOUS FAREZ - Développer et exploiter notre plate-forme d'inférence de modèle à faible latence, en garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une utilisation efficace des ressources pour les modèles du monde d'Odyssey. - Ingénier et mettre à l'échelle notre infrastructure de traitement de données principale (par exemple, Flyte, Ray avec k8s) pour gérer des jeux de données à l'échelle du pétaoctet. - Conception, construction et maintenance de nos grands clusters de formation basés sur GPU pour l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur l'utilisabilité, le débit élevé et la fiabilité. - Automatiser la provision, la configuration, la surveillance et l'alerte de l'infrastructure à l'aide des principes d'Infrastructure en tant que Code (IaC). - Piloter l'optimisation des performances, l'optimisation des coûts et l'amélioration de la fiabilité dans l'ensemble de la pile. - Collaborer étroitement avec les chercheurs et les développeurs de produits pour comprendre leurs exigences, optimiser leurs flux de travail et améliorer l'utilisabilité de la plate-forme. QUI VOUS ÊTES - Motivé par la construction de la frontière : vous voulez façonner les fondements de calcul et d'infrastructure d'un laboratoire qui redéfinit la façon dont les gens créent et interagissent avec les médias. - Solides compétences en programmation (par exemple, Python, Go ou similaire) et une solide compréhension des meilleures pratiques en ingénierie logicielle. - Expérience approfondie de la conteneurisation (par exemple, Docker), de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes) et d'Infrastructure en tant que Code (Terraform). - Expérience prouvée dans la construction et la gestion de grands systèmes distribués avec des charges de travail de calcul GPU (par exemple, plateformes de calcul, pipelines de données ou services à haute disponibilité). - Expérimenté dans la conception d'infrastructures pour les charges de travail ML où les performances, le parallélisme et le déplacement de données sont critiques. - Une mentalité collaborative et d'excellentes compétences en communication, avec une passion pour la construction de plateformes conviviales pour les développeurs.