Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud - Google Careers

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X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus d'embauche.

Qualifications minimales : ###

• Bachelor-s degree en ingénierie, informatique, un domaine connexe ou une expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience dans le cloud computing ou dans un rôle technique orienté client.
• Expérience de la prise en charge de solutions basées sur l'IA de qualité production, de la conception au lancement, et de l'architecture de systèmes d'IA sur des plateformes cloud (par exemple, Google Cloud Platform (GCP)).
• Expérience de la construction de pipelines pour des données structurées et non structurées en utilisant à la fois des bases de données vectorielles et des architectures de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour alimenter des solutions d'IA d'entreprise.
• Expérience de la direction de sessions de découverte technique.

Qualifications préférentielles : ###

• Master-s degree ou PhD en IA, informatique ou un domaine technique connexe.
• Expérience de la mise en œuvre de systèmes multi-agents utilisant des frameworks (par exemple, LangGraph, CrewAI, ADK) et des modèles complexes (par exemple, ReAct, auto-réflexion, délégation hiérarchique).
• Expérience dans l'identification de problèmes commerciaux et la traduction des contraintes matérielles/IA pour les C-suites et les équipes techniques.
• Expérience dans l'influence et la conduite de résultats avec des équipes interfonctionnelles sur des engagements de haute complexité et de grande portée et échelle.
• Expérience de la réalisation d'entretiens de découverte pour identifier les problèmes commerciaux et traduire les contraintes matérielles/IA pour les C-suites et les équipes techniques.
• Connaissance des métriques "LLM-native" (par exemple, tokens/sec, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion d'état et du traçage granulaire.

À propos du poste ###

En tant que GenAI Forward Deployed Engineer (FDE) chez Google Cloud, vous êtes un bâtisseur intégré qui comble le fossé entre les produits d'IA de pointe et la réalité de la production chez les clients. Contraق aux rôles de conseil traditionnels, vous fonctionnez comme un "innovateur-bâtisseur", allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et livrer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client. Votre rôle est conçu pour des ingénieurs dotés d'une grande capacité d'action et d'un esprit d'entrepreneur, car vous devrez lever les obstacles à la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les défis de gestion d'état qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise. En vous intégrant à des comptes stratégiques, vous servez un double objectif : fournir un déploiement "white glove" de systèmes d'IA complexes et agir comme une boucle de rétroaction critique, transformant les enseignements du terrain en temps réel en une future feuille de route produit pour Google Cloud.

C'est un moment passionnant pour rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google – un héritage construit sur l'invention de technologies fondamentales et prouvé à grande échelle. Nous vous fournirons le portefeuille d'IA le plus avancé au monde, y compris les modèles Gemini de pointe, et la plateforme complète Vertex AI, pour vous aider à résoudre des problèmes commerciaux. Nous avons une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous donnant les moyens de résoudre les défis des clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, favoriser le succès des clients et définir la nouvelle ère du cloud – le marché est à vous.

Responsabilités ###

• Servir de développeur pour des applications d'IA complexes, en passant de prototypes rapides à des flux de travail agentiques de qualité production (par exemple, systèmes multi-agents, serveurs Model Context Protocol (MCP)) qui génèrent un retour sur investissement (ROI) mesurable.
• Architecturer et coder le "tissu conjonctif" entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure réelle du client, y compris les API, les silos de données hérités et les périmètres de sécurité, en tant que membre d'une équipe d'experts.
• Construire des pipelines d'évaluation haute performance et des cadres d'observabilité pour garantir que les systèmes agentiques répondent à des exigences rigoureuses d'exactitude, de sécurité et de latence.
• Identifier des modèles de terrain répétables et des points de friction dans la pile d'IA de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes formelles de fonctionnalités produit pour les équipes d'ingénierie.
• Co-construire avec les équipes d'ingénierie des clients pour instaurer les meilleures pratiques de développement de niveau Google, garantissant le succès à long terme du projet et une adoption élevée par les utilisateurs finaux.