Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

CSQ427R397

En tant que Sr Forward Deployed Engineer (FDE), vous travaillerez avec les clients pour construire et mettre en production des solutions à leurs défis de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière transversale pour façonner les priorités et initiatives stratégiques à long terme aux côtés de l'ingénierie, du produit et des relations développeurs. Les FDE délivrent avec empathie pour le client, en s'intégrant aux systèmes des clients, en assurant la formation et en répondant aux autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données.

Il s'agit d'un rôle opérationnel, en contact direct avec le client, pour les bâtisseurs qui s'épanouissent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal combine une expertise en ingénierie avec l'adaptabilité, la curiosité et une passion pour le travail avec les clients et les coéquipiers afin de résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent mener des projets à bien conformément aux spécifications avec une empathie exceptionnelle pour le client.

L'impact que vous aurez :

• Livraison de solutions de production : Diriger des projets techniques clients impactants en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et construisant des architectures de référence, des applications personnalisées, ainsi que l'ingestion de données et l'intégration de modèles ML/AI.
• Impact transformationnel : Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de big data transformationnels, incluant la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA de pointe. Travailler avec les engagement managers pour définir le périmètre des travaux de livraison technique avec l'apport du client.
• Responsabiliser les clients : Guider les clients sur l'architecture et la conception ; amorcer ou mettre en œuvre des projets clients qui mènent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
• Être propriétaire de l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en garantissant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées à la fois sur les besoins des clients et les meilleures pratiques de Databricks.
• Travailler avec l'équipe technique de Databricks, le Project Manager, l'Architecte et l'équipe client pour s'assurer que les composants techniques de l'engagement sont livrés pour répondre aux besoins du client.
• Travailler avec l'Engineering et le Databricks Customer Support pour fournir des retours sur le produit et l'implémentation et pour guider la résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à l'engagement.
• Immersion client : S'intégrer aux équipes clientes, en interagissant avec les parties prenantes, des contributeurs techniques individuels aux cadres dirigeants, pour comprendre profondément les défis et générer de l'impact.
• Actifs réutilisables et mise à l'échelle : Contribuer aux accélérateurs, frameworks et meilleures pratiques qui étendent l'impact à travers les comptes et influencent la roadmap produit de Databricks.

Ce que nous recherchons :

• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie des données, plateformes de données & analytics, ou ingénierie logicielle
• À l'aise avec l'écriture de code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript et les frameworks modernes
• Connaissance pratique de deux ou plusieurs écosystèmes Cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un d'entre eux
• Expérience approfondie de l'informatique distribuée avec Apache Spark™ et connaissance de l'interne du runtime Spark
• Familiarité avec le CI/CD pour les déploiements de production
• Connaissance pratique de MLOps, des modèles ML/AI et des API d'IA
• Conception et déploiement d'architectures et d'applications de données de bout en bout performantes pour la production, combinant pipelines de données, modèles ML/AI et interfaces utilisateur.
• Expérience dans la livraison de projets techniques - gestion du périmètre, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions exploitables.
• Compétences en documentation et en présentation sur tableau blanc (white-boarding).
• Expérience de travail avec des clients entreprises et gestion de conflits auprès d'un large éventail de parties prenantes
• Développer des compétences dans des domaines techniques, et démontrer de la curiosité, de l'adaptabilité et l'envie d'explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets clients.
• Déplacements chez les clients 20% du temps
• Certification Databricks

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de la Data et de l'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour construire et déployer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks), et Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des privilèges complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre régio