Senior Computer Vision Engineer

Scandit Zürich Senior Computer Vision Engineer Scandit verleiht Menschen Superkräfte. Ob es darum geht, Lieferanten schnellere Lieferungen zu ermöglichen, einen Patienten mit seiner Medikation abzugleichen oder Einzelhändlern hilft, ihre Geschäftsabläufe effizienter zu gestalten – unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Begleiten Sie uns, während wir weiter expandieren, wachsen, innovieren und helfen, Scandit auf die nächste Stufe zu heben. Wir entwickeln derzeit eine neue Generation von Technologie für den Einzelhandel: ein auf Computer Vision basierendes System, das Einzelhändlern hilft, ihre Gewinnmargen durch bessere operative Einblicke und Automatisierung zu steigern. Als Senior Computer Vision Engineer werden Sie eine führende Rolle dabei spielen, dieses Produkt von 0 auf 1 zu bringen, indem Sie die wichtigsten technischen Entscheidungen treffen und durchgängige, produktionsreife Vision-Funktionen liefern. Sie werden die technische Richtung für die Aktionserkennung (Action Recognition) in realen Einzelhandelsumgebungen verantworten: von der Definition, wie wir Videodaten sammeln und annotieren, über das Prototyping und die Evaluierung von Modellen bis hin zur Iteration an Präzision, Recall und der End-to-End-Alert-Latenz unter produktionsähnlichen Bedingungen. Sie werden eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Data und Engineering zusammenarbeiten, um die riskantesten Annahmen schnell und kosteneffizient zu validieren. Wenn Sie Freude daran haben, mehrdeutige, hochwirksame Probleme in funktionierende ML-Produkte zu verwandeln – und Erfahrung im Aufbau kommerzieller Computer-Vision-Systeme für Aktionserkennung, autonomes Checkout, Arbeitssicherheit oder ähnliche Anwendungen haben – würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen. Über die Rolle Als Senior Computer Vision Engineer sind Sie für die Leitung der technischen Entdeckung und der frühen Entwicklung von Scandits neuer Lösung verantwortlich – von der Validierung der riskantesten Annahmen bis zum Aufbau und der Iteration der ersten End-to-End-Prototypen. Sie werden eng mit dem Produktteam, anderen Engineering-Teams und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um reale Videodaten in robuste, datenschutzbewusste Computer-Vision-Modelle zu verwandeln, die in Live-Einzelhandelsumgebungen eingesetzt werden können. Diese Rolle verbindet modernste CV/ML-Forschung mit realen Produktbeschränkungen – dies erfordert sowohl tiefes technisches Fachwissen als auch einen pragmatischen, experimentellen Ansatz beim Aufbau produktionsreifer Systeme unter Mehrdeutigkeit und Zeitdruck. Was Sie tun werden Definition und Priorisierung technischer Experimente zur Validierung zentraler Risiken (z. B. Präzision, Recall, Latenz) für Computer-Vision-Modelle in Einzelhandelsgeschäften Design und Implementierung von End-to-End CV/ML-Pipelines auf realen Videodaten, von der Datenerfassung und Vorverarbeitung über das Modelltraining, die Evaluierung bis hin zum Deployment Aufbau und Verfeinerung des menschlichen Annotations-Workflows, um hochwertige Trainings- und Testdatensätze aus Videostreams zu erstellen Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Engineering-Leitern zur Klärung von Anforderungen, Abstimmung von Meilensteinen und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Roadmaps Auswahl, Anpassung und Optimierung modernster Computer-Vision-Architekturen für die Erkennung von verdächtigem Verhalten und Aktionen in unbeschränkten Umgebungen Bereitstellung technischer Führung im Bereich videobasierter Computer-Vision-Anwendungen, um Best Practices und zukünftige Einstellungen für das Team mitzugestalten Wer Sie sind Wir suchen einen Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer, der erfolgreich reale Produkte entwickelt und auf den Markt gebracht hat, idealerweise unter Einbeziehung der Aktionserkennung in Videos. Sie kombinieren tiefes praktisches technisches Fachwissen mit einer pragmatischen, experimentellen Denkweise und fühlen sich in einem hochgradig mehrdeutigen 0→1-Produktumfeld wohl. Sie sollten Freude an der engen Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Stakeholdern haben, die technische Richtung mitgestalten und Ideen schnell iterieren, um die riskantesten Annahmen zu validieren. Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich (ein fortgeschrittener Abschluss ist ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich) Erhebliche praktische Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, einschließlich Design, Training, Evaluierung und Deployment von Modellen in der Produktion beweiste Erfolgsbilanz beim Aufbau von End-to-End CV/ML-Systemen von 0→1 (idealerweise kommerzielle Produkte statt rein akademischer Projekte) Starke Expertise in videobasierten Pipelines und der Erkennung menschlicher Aktionen oder Verhaltensweisen (z. B. Einzelhandel, autonomes Checkout oder ähnliche Bereiche) Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse (z. B. Python und moderne ML/CV-Frameworks) und Erfahrung im Umgang mit realen, verrauschten Daten Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mit hoher Unsicherheit zu arbeiten, Experimente zu priorisieren und technische Ansätze schnell zu iterieren Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (z. B. Produkt, Backend, Data, Operations) und zur klaren Kommunikation komplexer technischer Themen auf Englisch (B2-Niveau oder höher) Berechtigung, am Beschäftigungsort zu arbeiten Nice to have: Erfahrung mit datenschutzbewussten oder DSGVO-konformen Daten-Pipelines, insbesondere für Videodaten Hintergrund im Aufbau oder der Auswahl von Annotations-Tools und Workflows für Computer-Vision-Trainingsdaten Frühere Arbeit im Bereich Einzelhandel oder autonomer Geschäfte unter Verwendung von Computer Vision Was wir bieten Hier sind nur einige der Gründe, warum Menschen sich entscheiden, ihre Karriere bei Scandit a