Senior Product Engineer (Integrations)

ÜBER LANGFUSE Open Source LLM Engineering Platform, die Teams hilft, nützliche AI-Anwendungen über Tracing, Evaluation und Prompt-Management zu erstellen (Mission https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/0/82383757e54352130f65066e1b2fc4708aacab7897561bcb8000fe4c8a9c6a21?cache_buster=1761124921, Produkt https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/1/b9fba3a93b6ffcc0f99ecda62767a17cc437fe8fe0b16181d1c43c1391212e3d?cache_buster=1761124921). Wir sind nun Teil von ClickHouse. Wir bauen das "Datadog" dieser Kategorie; Modelleigenschaften verbessern sich ständig, aber der Bau nützlicher Anwendungen ist wirklich schwierig, sowohl in Startups als auch in Unternehmen. Größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie: Vertrauen von 19 der Fortune 50, >2k Kunden, >26M monatliche SDK-Downloads, >6M Docker-Pulls. Wir haben uns ClickHouse im Januar 2026 angeschlossen, weil LLM-Beobachtbarkeit grundlegend ein Datenproblem ist und Langfuse bereits auf ClickHouse lief. Zusammen können wir schneller an Produkten arbeiten, während wir gleichzeitig treu zu Open Source und Selbsthosting bleiben und uns auf GTM und Verkäufe konzentrieren, um den Umsatz zu beschleunigen. Zuvor unterstützt von Y Combinator, Lightspeed und General Catalyst. Wir sind ein kleines, ingenieurheavy und erfahrenes Team in Berlin und San Francisco. Wir suchen auch Ingenieure in EU-Zeitzonen und erwarten ein Wochenende pro Monat in unserem Berliner Büro (so arbeiten wir https://langfuse.com/handbook/how-we-work/principles). WARUM INTEGRATIONS-ENGINEERING BEI LANGFUSE Ihre Arbeit bringt Langfuse in die Hände der Entwickler. Unsere SDKs werden 26M+ Mal pro Monat heruntergeladen, und für viele Entwickler ist die erste Sache, die sie berühren, eine Integration - ein paar Codezeilen, die ihr Lieblingsframework mit Langfuse verbinden. Wenn diese Erfahrung reibungslos ist, sind sie begeistert. Wenn nicht, haben wir sie möglicherweise verloren. Sie werden diese kritische erste Impression über 40+ Framework-Integrationen besitzen. Sie werden an der Grenze der LLM-Anwendungsentwicklung leben. Das AI-Framework-Ökosystem bewegt sich schnell - neue Agenten-Frameworks, Orchestrierungsbibliotheken und Modelanbieter entstehen jede Woche. Sie werden unter den ersten sein, die sie instrumentieren, was Ihnen einen unvergleichlichen Einblick in die Bauweise von Cutting-Edge-AI-Anwendungen gibt. Die Entwickler, denen Sie dienen, sind einige der ambitioniertesten Software-Ingenieure der Welt, und die enge Zusammenarbeit mit ihnen wird Sie zu einem Experten für LLM-Engineering machen. Alles, was Sie bauen, ist Open Source und sofort sichtbar. Alle Langfuse-Integrationen sind MIT-lizenziert. Wenn Sie eine neue Integration ausliefern oder eine bestehende verbessern, profitieren Tausende von Entwicklern noch am selben Tag - und sie werden es Ihnen in GitHub-Problemen, auf Twitter und in unseren Community-Kanälen mitteilen. WAS SIE TUN WERDEN - Framework-Integrationen erstellen und warten. Langfuse integriert sich mit 40+ Frameworks und Modelanbietern: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit und viele mehr. Sie werden diese Integrationen von der ersten Implementierung bis zur laufenden Wartung als Frameworks evolvieren besitzen. Wenn ein neues Framework an Fahrt gewinnt, werden Sie unter den ersten sein, die es instrumentieren. - Neue Integrationsmuster für aufkommende Frameworks entwerfen. Wenn ein Framework oder ein neuer Agenten-Orchestrator erscheint, werden Sie es bewerten, den richtigen Instrumentierungsansatz entwerfen (Callback-Handler, Dekorator, OTEL-Auto-Instrumentierung oder eine Kombination), die Integration erstellen, die Dokumentation schreiben und ausliefern. Sie werden starke Meinungen darüber entwickeln, was eine großartige Integrations-Erfahrung ausmacht. - Zu den Kern-SDKs beitragen. Während Integrationen Ihr primärer Schwerpunkt sind, wird Ihre Arbeit Bedürfnisse in unseren Python- und TypeScript-SDKs aufdecken. Sie werden Verbesserungen an den Kern-SDKs beisteuern, wenn Ihre Integrationsarbeit dies erfordert - sei es ein neuer Hakenpunkt, bessere Kontextweitergabe oder Leistungsoptimierungen. - Dokumentation und Integrationsleitfäden schreiben. Bei Langfuse sind Dokumente Teil unseres Kernprodukts. Wenn Sie eine neue Integration ausliefern, wird der Leitfaden mitgeliefert. Sie werden die Integrationsdokumente, Quickstart-Tutorials, Kochbücher und Migrationspfade besitzen, die Entwicklern helfen, in Minuten loszulegen. - Eine Stimme in der Entwickler-Community sein. Sie werden sich mit Framework-Communities auseinandersetzen, Integration-bezogene GitHub-Probleme beantworten, Blog-Beiträge über neue Integrationen schreiben und in unseren Slack/Discord-Kanälen präsent sein. Sie werden Beziehungen zu Framework-Maintainern aufbauen und Langfuse im breiteren AI-Entwickler-Ökosystem vertreten. WAS WIR SUCHEN - Leidenschaftlich für das LLM-Ökosystem. Sie haben reale Anwendungen mit Frameworks wie LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex oder ähnlichen gebaut - oder Sie haben einen tiefen Wunsch, sich mit jedem großen Framework in diesem Bereich auseinanderzusetzen und Ihre Hände schmutzig zu machen. Sie sind aufgeregt über dieses Ökosystem, nicht nur vertraut damit. - Stark in Python und/oder TypeScript. Sie schreiben sauberen, zuverlässigen Code. Sie müssen kein Experte für Systemleistung sein, aber Sie kümmern sich um Code-Qualität und verstehen, dass Integrationen in anderen Produktionsumgebungen laufen. - Produktorientierter Ingenieur. Sie denken an den Entwickler, der Ihre Integration um 23 Uhr verwenden wird, um eine Funktion auszuliefern. Sie sind besessen von der Erfahrung beim Loslegen: Wie viele Codezeilen sind erforderlich? Ist die Fehlermeldung hilfreich? Funktioniert das Dokumentationsbeispiel tatsächlich? - Selbstgesteuert und motiviert. Sie wissen, wie man Überzeugung darü