Senior Lead - Staff Software Engineer
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Zürich
- Erstmals ausgeschrieben
Bei On ist alles, was wir tun, tief in der Innovation verwurzelt, insbesondere wenn es um unsere physischen Produkte geht. Deshalb suchen wir einen Staff Software Engineer für das Product Innovation Team im Product R&D Cluster mit einem starken Hintergrund in Full-Stack-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur und ereignisgesteuerten Systemen, um beim Aufbau der nächsten Generation digitaler Plattformen zu helfen, die die Produktinnovation bei On vorantreiben.
Als wichtiges Mitglied unseres Innovationsteams werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Leitung der Entwicklung bahnbrechender digitaler Erlebnisse spielen, die mit unserer Core Data Platform, disruptiven Technologien wie LightSpray und zukünftigen explorativen Innovationen verbunden sind. Sie sind verantwortlich für das Design und den Aufbau skalierbarer, Cloud-nativer Anwendungen von Grund auf. Neben der praktischen Umsetzung werden Sie Teammitglieder mentorieren, Ihr Wissen und Ihre Expertise teilen und die technische Richtung unserer Innovationsbemühungen beeinflussen.
Ihr Arbeitsort ist Zurich und Sie sind bereit, zwei Tage pro Woche im Büro zu sein. Sie werden eng mit einem funktionsübergreifenden Team zwischen Tech und Innovation zusammenarbeiten und gleichzeitig als Ansprechperson für die architektonische Vision dieses Bereichs innerhalb der breiteren Technology- und Product-Management-Teams an den globalen Bürostandorten von On fungieren.
Ihre Mission
Die Entwicklung hochmoderner Plattformen und interaktiver Webanwendungen vorantreiben, unter Verwendung von Technologien wie TypeScript, Node.js und React, die sich nahtlos in unsere Core Event-Driven Architecture (Kafka) integrieren.
Skalierbare und belastbare Cloud-Infrastruktur auf Plattformen wie GCP oder AWS entwerfen, aufbauen und warten, um sicherzustellen, dass unsere innovativen Produkte auf einem soliden Fundament stehen.
Technisches Wissen über den gesamten Stack und die Infrastruktur besitzen, den architektonischen Kontext bewahren und gleichzeitig Orientierung bei modernen Webstandards, API-Design und ereignisgesteuerten Mustern bieten.
Hands-on arbeiten, indem Sie produktionsreifen Code schreiben und verantworten, von GraphQL APIs und Streaming Consumers bis hin zu interaktiven Front-ends. Durch durchdachte PR-Reviews eine hohe Messlatte setzen und die Zuverlässigkeit sowie Betriebsbarkeit kontinuierlich verbessern.
Als technischer Mentor für Ingenieure in den Bereichen Full-Stack-Entwicklung, Cloud-Native-Prinzipien und Best Practices für die Interaktion mit Streaming-Datenplattformen wie Kafka fungieren.
Die technische Richtung der Produktinnovation beeinflussen, indem Sie mit der Senior Leadership zusammenarbeiten, dazu beitragen, gut durchdachte und gut dokumentierte Cloud-Architekturen zu etablieren, und neue Konzepte vom Prototyp in die Produktion bringen.
Ihre Story
5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von groß angelegten, Cloud-nativen Anwendungen in der Produktion.
Umfangreiche Hands-on-Erfahrung mit TypeScript, Node.js und React in einer Produktionsumgebung, beim Aufbau sowohl robuster Back-End-Systeme als auch responsiver, interaktiver Front-ends.
Umfangreiche Hands-on-Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL).
Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS) und ein starkes Verständnis von Infrastructure-as-Code-Prinzipien.
Hands-on-Erfahrung mit Apache Kafka in der Produktion, einschließlich des Konsumierens von und der Interaktion mit Event Streams.
Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Initiativen, der Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern und Teams sowie der Bereitstellung technischer Orientierung für andere.
Erfahrung im Mentoring und Coaching von Ingenieuren, wobei Sie Anleitung und Feedback geben, um deren Wachstum und Entwicklung zu unterstützen.
Nice to haves:
Erfahrung im Aufbau von Data Pipelines.
Ein tiefes Verständnis der Manipulation von 3D-Assets im Web (z. B. Three.js, rhino3dm).
Frühere Erfahrung in der C# .NET Entwicklung.
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 5 Tagen