Member of Technical Staff - Software Engineer (AI infra)- MAI Superintelligence Team

Überblick Microsoft AI sucht einen Member of Technical Staff - Software Engineer, um beim Aufbau der nächsten Welle von Fähigkeiten unseres personalisierten KI-Assistenten, Copilot, zu helfen. Wir suchen jemanden, der täglich eine Fülle von positiver Energie, Empathie und Freundlichkeit in das Team einbringt, zusätzlich dazu, höchst effektiv zu sein. Der richtige Kandidat genießt es, erstklassige Konsumentenerlebnisse und Produkte in einem schnelllebigen Umfeld aufzubauen. Sie werden aktiv zur Entwicklung von KI-Modellen beitragen, die unsere innovativen Produkte antreiben. Sie werden verschiedene Rollen übernehmen und in den Bereichen Engineering, Forschung und allem dazwischen arbeiten. Ihre Beiträge werden die Modellarchitektur, Datenkuratierung, Trainings- und Inferenz-Infrastrukturen, Evaluierungsprotokolle, Alignment und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) sowie viele andere spannende Themen an der Spitze der KI umfassen. Microsoft AI baut Foundation Models auf, um eine neuartige, verantwortungsvolle und effiziente künstliche allgemeine Intelligenz zu entwickeln. Die Foundation Models erfordern eine große Rechenkapazität, und als Member of Technical Staff - Software Engineer wären Sie dafür verantwortlich, das Training und die Inferenz von generativer KI, die in den produktiven Graphics Processing Unit (GPU) Clustern läuft, zu benchmarken, zu profilieren, zu debuggen und abzustimmen. Komplexe Werkzeuge und Techniken sind erforderlich, um die Zuverlässigkeit, Laufzeitleistung und Gesundheit der hunderte von Knoten in einem Supercomputer zu erhalten, der aus tausenden GPUs besteht. Sie müssen eng mit Model Scientists zusammenarbeiten, um die besten bekannten State-of-the-art- und neuartigen Werkzeuge und Techniken zu instrumentieren, um den reibungslosen Betrieb der KI-Jobs zu gewährleisten. Als mitwirkendes Mitglied der Kerngruppe von Ingenieuren würden Sie auch Best Practices einbringen, die architektonische Änderungen vorantreiben und die Roadmap relevanter Software- und Hardwarekomponenten beeinflussen. Ihre Arbeit wird die Geschäftsziele einer breiten Palette von Nutzern direkt beeinflussen und die nächste Welle des Wachstums und der Innovation in der KI erleichtern. Unsere neu gegründete Organisation, Microsoft AI, widmet sich der Weiterentwicklung von Copilot und anderen KI-Produkten und der Forschung für Konsumenten. Das Team ist verantwortlich für Copilot, Bing, Edge und generative KI-Forschung. Werden Sie Teil des Teams, das die Zukunft des Personal Computing gestaltet. Microsofts Mission ist es, jeden Menschen und jede Organisation auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen. Als Mitarbeiter kommen wir mit einer Growth Mindset zusammen, innovieren, um andere zu befähigen, und arbeiten zusammen, um unsere gemeinsamen Ziele zu verwirklichen. Jeden Tag bauen wir auf unseren Werten Respekt, Integrität und Verantwortlichkeit auf, um eine Kultur der Inklusion zu schaffen, in der jeder bei der Arbeit und darüber hinaus aufblühen kann. Verantwortlichkeiten • Entwicklung und Abstimmung der skalierbaren Pretraining-Software für Nvidia GB200 72NVL CX8 und AMD MIxxx Architekturen. • Benchmarking von GB200 und AMD MIxxx GPU Clustern. • Sammlung von Daten und Erkenntnissen zur Entwicklung der Pretraining Compute Roadmap. • Tiefe Leidenschaft für Conversational AI und deren Einsatz. • Aktiver Beitrag zur Entwicklung von KI-Modellen, die unsere innovativen Produkte antreiben. • Einen Weg finden, Dinge trotz Hindernissen zu erledigen, um Ihre Arbeit schnell und iterativ in die Hände der Nutzer zu bringen. • Freude an der Arbeit in einem schnelllebigen, designgetriebenen Produktentwicklungszyklus. • Verkörperung unserer Culture und Values. Qualifikationen Erforderliche Qualifikationen: • Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer verwandten technischen Disziplin UND 4+ Jahre technische Engineering-Erfahrung mit Codierung in Sprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, C, C++, C#, Java, JavaScript oder Python • ODER gleichwertige Erfahrung. • Erfahrung mit generativer KI. • Erfahrung mit Distributed Computing. Bevorzugte Qualifikationen: • Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich UND 8+ Jahre technische Engineering-Erfahrung mit Codierung in Sprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, C, C++, C#, Java, JavaScript oder Python • ODER Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich UND 6+ Jahre technische Engineering-Erfahrung mit Codierung in Sprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, C, C++, C#, Java, JavaScript oder Python • ODER gleichwertige Erfahrung. • Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und Unterstützung architektonischer Entscheidungen mit Daten. Software Engineering IC5 - Die typische Grundgehaltsspanne für diese Rolle in der Schweiz beträgt CHF 183,800.00 - CHF 309,700.00 pro Jahr. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Zusatzleistungen und andere Vergütungen haben. Zusätzliche Informationen zu Zusatzleistungen und Gehalt finden Sie hier: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html Software Engineering IC6 - Die typische Grundgehaltsspanne für diese Rolle in der Schweiz beträgt CHF 233,600.00 - CHF 350,400.00 pro Jahr. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Zusatzleistungen und andere Vergütung haben. Zusätzliche Informationen zu Zusatzleistungen und Gehalt finden Sie hier: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html Software Engineering IC5 - Die typische Grundgehaltsspanne für diese Rolle im Vereinigten Königreich beträgt £ 93,500.00 - £ 161,800.00 pro Jahr. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Zusatzleistungen und andere Vergütung haben. Zusätzliche Informationen zu Zusatzleistungen und Gehalt finden Sie hier: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/united-kingdom-corporate-pay.html Software Engineering IC6 - Die typische Grundgehaltsspanne für diese Ro