Software Engineer III, Full Stack, Retail Advertiser Intelligence - Google Careers

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X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen akademischen Grad.
• 2 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, über Back-End-Codebasen wie Java, Python, Golang oder C++ sowie Front-End-Erfahrung einschliesslich JavaScript oder TypeScript, HTML, CSS oder gleichwertig.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Fachbereichen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen oder Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung barrierefreier Technologien.
• Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegter Infrastruktur und Datenverarbeitungspipelines.
• Erfahrung in der Datenverarbeitung, Aggregation und Berichterstattung.

Über den Job ###

Die Software Engineers von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Engineers, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, darunter Information Retrieval, Distributed Computing, Large-Scale System Design, Networking und Datenspeicherung, Security, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, UI Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software Engineer werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und das Projekt zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiger Betrieb wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Engineers, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert bereit sind, neue Probleme über den gesamten Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Als Teil von Retail Advertiser Intelligence werden Sie Infrastrukturen entwickeln und warten, die Produkte antreiben, die Einzelhändlern die Reporting-Einblicke liefern, die sie benötigen, um Investitionsentscheidungen zu treffen, ihre Performance zu debuggen und Googles Wettbewerbsfähigkeit zu verstehen.

Google Ads steht an der Spitze der KI-Innovation und setzt modernstes Machine Learning und generative KI-Modelle wie Gemini ein, um ein Multi-Milliarden-Dollar-Weltgeschäft anzutreiben.

Unsere Arbeit hat direkte Auswirkungen auf Milliarden von Nutzern, indem wir Nutzer vor Schaden schützen, die Anzeigenqualität verbessern und Kampagnen für den Return-on-Investment der Werbetreibenden optimieren. Wir fördern eine Kultur der tiefen Zusammenarbeit und arbeiten eng mit Teams wie Google Research und DeepMind zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Kommen Sie zu uns, um an modernster KI zu arbeiten, Probleme in einem beispiellosen Ausmaß anzugehen und die nächste Generation der Werbetechnologie aufzubauen.

Verantwortlichkeiten ###

• Entwicklung und Wartung der Kern-Reporting-Infrastruktur: RVL, UDFs, Reporting Servers, Dynamo.
• Zusammenarbeit mit PM und UX, um Produktanforderungen zu verstehen und Funktionen zu entwickeln.
• Teil von Oncall-Rotationen sein und das System gesund halten.
• Design und Verbesserung der Latenz der Advertiser Experience.